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信息系统运行管理员数据库管理与维护

数据库管理基础01数据库建立与规划设计02安全防护策略部署04故障诊断与排除技巧05日常运维操作指南03版本升级和迁移操作指引06目录

01数据库管理基础

03数据库发展历程从层次模型、网状模型到关系模型，数据库技术不断演变，以更好地满足应用需求。01数据库定义数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，是信息系统的重要组成部分。02数据库类型根据数据模型的不同，数据库可分为关系型数据库、非关系型数据库等。数据库概述与分类

关系型数据库原理关系模型关系模型是基于二维表结构的数据模型，通过表与表之间的关系来组织和查询数据。关系型数据库管理系统RDBMS（RelationalDatabaseManagementSystem）是专门管理关系型数据库的系统，提供了数据定义、数据操作和数据控制等功能。SQL语言SQL（StructuredQueryLanguage）是关系型数据库的标准查询语言，用于数据的增删改查等操作。

常见NoSQL数据库MongoDB、Cassandra、Redis等，各自具有不同的数据模型和适用场景。NoSQL优势与不足优势在于灵活性、可扩展性和高性能；不足在于数据一致性、事务处理等方面可能较关系型数据库有所欠缺。NoSQL概念NoSQL泛指非关系型数据库，强调的是数据存储的非关系型、分布式、可扩展性等特点。非关系型数据库简介

感谢您下载包图网平台上提供的PPT作品，为了您和包图网以及原创作者的利益，请勿复制、传播、销售，否则将承担法律责任！包图网将对作品进行维权，按照传播下载次数进行十倍的索取赔偿！业务需求根据业务的数据量、并发量、数据类型等需求，选择合适的数据库管理系统。技术特点考虑数据库管理系统的技术特点，如性能、稳定性、易用性等，以及是否满足业务的技术要求。团队熟悉程度选择团队成员熟悉和擅长的数据库管理系统，有利于降低学习成本和提高工作效率。成本与效益在选择数据库管理系统时，需要综合考虑其成本（包括购买、维护、升级等费用）与所带来的效益（如提高业务效率、降低运营成本等）。数据库管理系统选择依据

02数据库建立与规划设计

业务流程分析深入了解组织的业务流程，明确数据库需要支持的关键业务环节。数据需求收集与业务部门沟通，收集数据需求，包括数据类型、数据量、数据访问频率等。目标制定基于业务需求，制定数据库建设的具体目标，如性能要求、安全性要求、可扩展性要求等。需求分析及目标制定

根据业务需求，设计数据库的概念模型，明确实体、属性及实体间的关系。概念模型设计将概念模型转化为数据库管理系统可识别的逻辑模型，包括表结构、字段类型、索引等。逻辑模型设计针对逻辑模型进行性能优化建议，如合理设置索引、分区策略、数据归档方案等，以提高数据库查询效率和响应速度。优化建议数据模型设计与优化建议

根据数据需求及业务增长预测，估算未来一段时间内数据库所需的存储空间。存储空间估算根据性能、成本、可扩展性等因素，选择合适的存储设备，如硬盘、固态硬盘等。存储设备选择制定合理的存储空间分配策略，包括不同业务数据的存储位置、备份数据存储策略等，以确保数据的安全性和可管理性。空间分配策略存储空间规划及分配策略

备份策略制定根据业务需求和系统重要性，制定合理的备份策略，包括全量备份、增量备份、差异备份等，并明确备份频率和保留周期。备份技术选择根据备份策略和数据量大小，选择合适的备份技术，如物理备份、逻辑备份等，并确定备份数据的存储位置和传输方式。恢复方案制定针对可能出现的数据库故障或数据丢失情况，制定详细的恢复方案，包括恢复流程、恢复时间目标、恢复数据完整性校验等，以确保在紧急情况下能够迅速恢复数据库的正常运行。备份恢复方案制定

03日常运维操作指南

根据业务需求和数据重要性，制定合理的定期备份策略，包括全量备份、增量备份等。定期备份策略制定确保备份数据的安全存储，采取多重备份、异地存储等措施，防止数据丢失。备份数据存储管理详细记录数据恢复流程，包括恢复前的准备工作、恢复过程中的操作步骤以及恢复后的验证环节。恢复流程文档化定期进行恢复演练，验证备份数据的可用性和恢复流程的有效性，确保在真实故障发生时能够迅速恢复数据。恢复演练计划执行数据备份恢复流程梳理

针对数据库运行的关键指标，如CPU使用率、内存占用率、磁盘I/O等，进行实时监控。关键监控指标确定报警阈值设定报警信息通知机制报警处理流程规范化根据历史数据和业务需求，设定合理的报警阈值，一旦监控指标超出阈值，将触发报警。构建报警信息通知机制，确保报警信息能够及时准确地发送给相关人员，以便迅速响应和处理。制定报警处理流程，明确不同报警级别的处理方式和责任人，提高报警处理效率。监控指标设置及报警处理机制

根据业务增长趋势和历史数据，预测未来