网络流量异常检测方法综述.docx

网络流量异常检测方法综述

目录

网络流量异常检测方法综述（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2研究意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3文章结构．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

网络流量异常检测概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1异常检测的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2网络流量异常检测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3网络流量异常检测的分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

基于特征提取的异常检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1基于统计特征的异常检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2基于机器学习的异常检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3基于深度学习的异常检测．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

基于数据挖掘的异常检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1关联规则挖掘．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2聚类分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3异常检测中的数据挖掘应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

基于模式识别的异常检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

基于智能算法的异常检测方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

6.1基于遗传算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.2基于蚁群算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

6.3基于粒子群优化算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

异常检测方法的应用与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

7.1异常检测在实际网络中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

7.2异常检测方法面临的挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

7.3未来研究方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

网络流量异常检测方法综述（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

1.2目的与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

网络流量概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

2.1流量定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

2.2指标及分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

2.3数据来源．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

异常检测技术综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

3.1基于统计的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

3.2基于机器学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

3.3基于深度学习的方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

实验设计与评估指标．．．．．．．．