绍兴文理学院元培学院《高级编程》2022-2023学年第一学期期末试卷.doc

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绍兴文理学院元培学院

《高级编程》2022-2023学年第一学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

一、单选题（本大题共30个小题，每小题1分，共30分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在开发一个在线音乐平台时，需要处理海量的音乐文件存储、用户播放记录、个性化推荐等功能。对于音乐文件的存储和播放技术，以及推荐算法的选择，以下哪种组合是最优的？（）

A.将音乐文件存储在本地服务器，使用HTTP协议播放，基于内容的推荐算法

B.利用云存储服务存储音乐，通过RTSP协议播放，协同过滤推荐算法

C.运用分布式文件系统存储，借助流媒体技术播放，混合推荐算法结合内容和协同过滤

D.把音乐文件压缩存储在数据库，使用FTP下载播放，随机推荐算法

2、在C++中，要实现一个模板类，用于存储不同类型的数据，并提供一些基本的操作方法。以下哪种方式是合适的（）

A.使用类模板定义

B.使用函数模板实现操作方法

C.将模板类和模板函数分开定义

D.以上方法都不对

3、在C++中，要使用智能指针来管理动态分配的内存，避免内存泄漏和悬空指针的问题。以下关于智能指针的使用，哪一项是不正确的？（）

A.std::unique_ptr适用于独占所有权的动态对象，只能有一个所有者

B.std::shared_ptr用于共享所有权的对象，可以有多个所有者，通过引用计数来管理内存释放

C.智能指针可以自动释放所管理的内存，不需要手动调用delete操作

D.为了提高灵活性，可以同时使用多个不同类型的智能指针来管理同一块内存

4、考虑开发一个能够自动生成代码注释的程序，需要分析代码的结构和功能。以下哪种技术或方法在提取代码语义和生成准确注释方面具有潜力？（）

A.自然语言处理技术结合代码分析

B.基于模板的注释生成

C.利用代码的元数据和文档字符串

D.以上方法的综合运用

5、在开发一个智能客服系统时，需要实现自然语言处理、知识库管理、对话管理以及与业务系统的集成等功能。系统要能够准确理解用户的问题并提供有效的回答。以下哪种技术方案是最可行的？（）

A.基于Python的自然语言处理库，如NLTK和SpaCy，构建语言模型，使用关系型数据库管理知识库，通过规则引擎进行对话管理，利用API与业务系统集成

B.采用Java的自然语言处理框架，如StanfordNLP，搭配NoSQL数据库存储知识，运用有限状态机进行对话控制，借助消息中间件与业务系统交互

C.运用C#的语言处理类库，结合XML文件存储知识库，使用决策树算法管理对话，通过Web服务实现与业务系统的对接

D.选择JavaScript的自然语言处理库，如natural，利用JSON文件作为知识库，借助状态图实现对话流程，使用GraphQL与业务系统集成

6、考虑开发一个能够自动翻译文本的程序，需要处理多种语言和复杂的语法结构。以下哪种机器翻译模型在多语言翻译任务中性能较好，并且能够适应不同领域的文本？（）

A.基于规则的机器翻译模型

B.统计机器翻译模型

C.神经机器翻译模型

D.以上模型结合使用

7、在程序设计中，以下哪个概念用于描述算法的空间效率？（）

A.算法的时间复杂度是衡量算法执行时间的指标，与空间效率无关

B.算法的可读性是指算法易于理解和阅读的程度，与空间效率没有直接关系

C.算法的空间效率是指算法执行所需的存储空间。通常用空间复杂度来衡量，空间复杂度越低，算法的空间效率越高

D.算法的可维护性是指算法易于修改和扩展的程度，与空间效率关系不大

8、设想开发一个图像识别软件，能够识别不同类型的物体，如动物、植物、交通工具等。在算法设计上，需要考虑图像的特征提取、模型训练和分类预测。如果要提高图像识别的准确率，同时减少计算时间，以下哪种方法是最合适的？（）

A.采用简单的图像特征，如颜色、形状，使用传统机器学习算法进行训练

B.运用深度学习中的卷积神经网络（CNN），但使用较小的数据集进行训练

C.利用复杂的手工设计特征，结合深度神经网络进行训练

D.借助大规模的标注数据集，使用深度卷积神经网络进行训练，并进行模型优化

9、假设正在开发一个语音识别程序，需要将输入的语音转换为文字。以下哪种技术或模型在语音识别任务中表现出色，并且能够适应不同的口音和