基于属性相关性的SPARQL查询优化方法.pdf
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基于相关性语义的高效xmltwig查询处理方法.ppt
基于相关性语义的高效XML Twig查询处理方法 朱金清, 王伟, 周军锋, 孟小峰 中国人民大学WAMDM实验室 大纲 背景 动机 基于相关性语义的Twig查询处理方法rTwigStack 实验分析 总结 背景 XML 互联网数据的表示和交换的标准 可以表示结构化和半结构化的数据 XML的应用 政府数据数据交换 各业务部门易于理解 跨平台、多种数据源 背景(2) XML的应用 电子病例数据(EMR) 背景(3) 越来越多的数据采用XML来表示和传输 随之而来的问题： 背景(4) 结构化查询方法 XPath XQuery … 大纲 背景 动机 基于相关性语义的Twig查询处理方法rT
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用SPARQL查询RDF数据.doc
用 SPARQL RDF 数据资源描述框架（Resource Description Framework），或 RDF，能够将数据打散并分布开来。RDF 模型可以容易地合并在一起，而且序列化的 RDF 也可以简单地通过 HTTP 交换。应用程序可以通过 Web 松散地耦合到多个 RDF 数据源上。例如，在 PlanetRDF.com 上，我们把多个作者的 weblog 集中起来，作者们在 RSS 1.0 feed 中用 RDF 提供内容。作者 feed 的 URL 本身就放在 RDF 图中，叫作 bloggers.rdf。
但是怎样才能在 RDF 图中发现并操纵需要的数据呢？SPARQL 协议
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SPARQL 查询的特点.doc
语义 Web 为更轻松的数据集成开辟了一个新时代。当然，已经有很多现成的数据以各种不同的格式存在。要将所有这些数据转化成 RDF（语义 Web 使用的格式）将是一项庞大的工程，因此最好将已有的数据作为 RDF 公开。本文介绍了语义 Web 的核心概念和标准，阐述了如何将 LDAP 目录公开为语义 Web 应用程序可使用开放源码 SquirrelRDF 工具使用的服务。
通过采用通用的、灵活的 RDF（资源描述框架）标准，语义 Web 为数据共享与集成开辟了一个新时代。RDF 的特点使其很容易合并数据和跨不同的数据源进行查询。有大量的数据以其他形式存在，如 XML、关系数据库和 LDAP 目录。
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一种基于地理相关性的连续数据优化方法及系统.pdf
(19)国家知识产权局
(12)发明专利
(10)授权公告号 CN 113408599 B
(45)授权公告日 2022.07.26
(21)申请号 202110649037.7 (56)对比文件
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基于相关性分析的预测模型特征优化方法研究.pdf
基于相关性分析的预测模型特征优化方法研究
摘要
信息时代的到来和物联网的发展使得大量时序数据不断涌现出来，对监测到的时序
数据进行趋势预测成为当前数据挖掘领域一项重要的研究内容。通过数据之间的时序关
系、数据特征，及其产生机理等因素，建立相应变量的时间序列预测模型，据此得到的
预测信息为生产、生活提供辅助或指导作用。但对于复杂设备的高维输入数据集，直接
使用所有特征进行预测，不仅会消耗额外的存储空间，增加模型训练成本，还会因无效
特征过多而降低预测精度。对此，本文通过建立Filter-Wrapper式的综合特征优化方法
对输入特征进行相关性分析，进一步的，提出了一种基于熵权法的EW-DTCS算
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基于数据相关性的代价敏感特征选择：方法应用与优化.docx
基于数据相关性的代价敏感特征选择：方法、应用与优化
一、引言
1.1研究背景与意义
1.1.1研究背景
在大数据时代，数据量呈指数级增长，数据维度也不断增加。例如，在生物信息学领域，基因测序技术的发展使得对生物样本的基因数据采集能够达到海量规模，每个样本可能包含数以万计的基因特征；在互联网领域，电商平台每天都会产生大量的用户行为数据，包括浏览记录、购买记录、搜索关键词等，这些数据维度繁多，涵盖了用户的各种行为特征。这种数据量和维度的剧增为数据分析和机器学习带来了巨大的挑战。
一方面，高维度的数据会导致“维度灾难”问题。随着维度的增加，数据在空间中的分布变得越来越稀疏，数据之间的距离度量
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SPARQL_一种新型的RDF查询语言.pdf
2009 年4 月 湘南学院学报 Apr. ，2009
第30 卷第2 期 Journal of Xiangnan University Vol.30 No.2
SPARQL- 一种新型的RDF 查询语言
谢桂芳
（湘南学院计算机系，湖南 郴州 423000）
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SPARQL联合查询及其应用的开题报告.docx
SPARQL联合查询及其应用的开题报告
标题:SPARQL联合查询及其应用
一、研究背景
随着Web的发展，越来越多的数据被存储在互联网上，如何有效地查询这些数据成为了一个重要的问题。SPARQL作为语义Web的查询语言，可以用于查询RDF数据，因此被广泛应用于Web数据查询。SPARQL的联合查询功能可以将多个数据来源进行联合查询，从而支持多数据源的查询。
二、研究意义
联合查询是SPARQL的重要功能之一，它可以将来自不同数据源的数据进行联合，从而得出更全面且准确的查询结果。这一功能在Web数据查询应用中具有广泛的应用价值，如企业数据分析、科研数据挖掘、图书馆信息服务等领域均可以利用SPA
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基于差分隐私的属性相关数据发布方法研究.pdf
基于差分隐私的属性相关数据发布方法研究
摘要
在大数据时代，充分挖掘数据背后的信息将会给医疗、金融、通信等领域的研究
带来巨大的进步。数据中包含个人的敏感信息，如果未对数据进行隐私化处理而直接
发布，将会导致个人隐私泄露，给人们的生活带来麻烦。因此，隐私保护数据发布成
为目前的一个研究热点。隐私保护数据发布是指利用某种隐私保护技术对数据进行隐
私化处理，降低攻击者识别数据中敏感信息的概率，同时保持发布数据的可用性。
差分隐私技术常被用于隐私保护数据发布。然而，经过差分隐私技术处理后的数
据其效用会有所损失。因此，平衡发布数据的可用性和数据的隐私保护度之间的关系
是隐私保护数据发布中一个具有挑战
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基于上下文增强和属性过滤的聚合查询结果解释方法.pdf
基于上下文增强和属性过滤的聚合查询结果解释方法
摘要
在数据分析应用中，当聚合查询产生了意外或异常的结果，就需要解释这些异常结
果是由什么因素导致的，包括但不限于数据本身的特性、查询方式的选择以及外部环境
的影响。聚合查询结果的解释问题根据用户的实际需求分为单点问题和双点问题，单点
问题是用户对聚合查询中某一结果的存在性提问，双点问题是用户对聚合查询中某两个
结果的对比性提问。即用户的问题始终是聚合查询结果中的指定元组。现有的聚合查询
结果解释方法为数据溯源技术和数据挖掘技术的结合，通过数据溯源技术获取聚合查询
结果的溯源数据，然后通过数据挖掘方法从海量溯源数据中挖掘出该查询结果的解释。
用户
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js對象属性方法查询手册.doc
windows对象每个HTML文档的顶层对象. 属性 frames[] 子桢数组.每个子桢数组按源文档中定义的顺序存放. feames.length 子桢个数. self 当前窗口. parent 父窗口(当前窗口是中一个子窗口). top 顶层窗口(是所有可见窗口的父窗口). status 浏览器状态窗口上的消息. defaultStatus 当status无效时,出现在浏览器状态窗口上的缺省消息. name 内部名,为由window.open()方法打开的窗口定义的名字.
windows方法 alert(message) 显示含有给定消息的Ja
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VBA各对象的属性、方法查询手册.pdf
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基于CVaR和TOPSIS方法的水火风电调度多属性优化决策.docx
基于CVaR和TOPSIS方法的水火风电调度多属性优化决策
目录
基于CVaR和TOPSIS方法的水火风电调度多属性优化决策（1）．．．．．．5
一、内容综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5
（一）研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
（二）研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
（三）论文结构安排．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8
二、相关理论与方法．．．．．．．．．
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基于多地震属性优化的储层油气预测方法及装置.pdf
(19)中华人民共和国国家知识产权局
(12)发明专利申请
(10)申请公布号 CN 113393335 A
(43)申请公布日
2021.09.14
(21)申请号 20201
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基于概率与后果相关性的风险集成方法深度探究.docx
基于概率与后果相关性的风险集成方法深度探究
一、引言
1.1研究背景与动因
在当今复杂多变的世界中，风险无处不在，其影响范围涵盖了社会、经济、环境、科技等各个领域。从全球经济危机对各国金融体系的冲击，到自然灾害给人类生命财产造成的巨大损失，再到新兴技术发展带来的未知风险，风险的复杂性和多样性日益凸显。无论是企业运营、项目管理，还是公共政策制定，都需要对风险进行有效的管理和应对，而风险集成作为风险管理的关键环节，其重要性不言而喻。
风险集成旨在将多个风险因素整合起来，全面评估风险的总体影响，为决策提供科学依据。在传统的风险集成方法中，往往假设风险之间相互独立，即一个风险的发生概率和后果不会受到