《高通量药物筛选技术进展》课件.ppt

高通量药物筛选技术进展;药物发现的挑战与机遇;传统药物筛选的局限性;高通量筛选（HTS）的概念与优势;HTS技术发展历程回顾;HTS在药物发现中的地位和作用;HTS的实验流程概述;靶标选择与验证：HTS的基础;化合物库的设计与构建;化合物库的类型：天然产物、合成化合物等;自动化设备在HTS中的应用;液体处理系统：自动化加样与移液;检测技术在高通量筛选中的应用;基于细胞的检测方法;无细胞的检测方法;生物化学检测技术;ELISA：酶联免疫吸附测定;荧光强度检测技术;时间分辨荧光技术（TRF）;化学发光检测技术;高内涵筛选（HCS）技术;HCS的原理与优势;HCS的应用：细胞形态学分析;HCS的应用：细胞信号通路研究;HCS的应用：细胞毒性评估;HTS数据管理与分析;数据清洗与标准化;命中化合物的识别与确认;先导化合物的发现与优化;先导化合物的结构修饰;药物ADME/T性质的预测与评估;虚拟筛选（VS）技术;基于结构的虚拟筛选;基于配体的虚拟筛选;虚拟筛选与HTS的结合;HTS在新药研发中的应用案例：抗肿瘤药物;HTS在新药研发中的应用案例：抗病毒药物;HTS在新药研发中的应用案例：抗感染药物;HTS平台的建立与维护;HTS平台的质量控制;HTS技术的未来发展趋势;微流控技术在HTS中的应用;DNA编码化合物库（DEL）技术;基于CRISPR的基因组编辑筛选;人工智能（AI）在HTS中的应用;机器学习在HTS数据分析中的应用;AI辅助的化合物设计;高通量表型筛选;高通量表型筛选的优势与挑战;高通量表型筛选的应用案例;药物联用筛选;药物联用筛选的策略;药物联用筛选的应用案例;HTS对个性化医疗的贡献;HTS在疾病模型构建中的应用;HTS面临的挑战与解决方案;假阳性和假阴性问题;高成本问题;数据解读与应用难题;