智能推荐系统：实时推荐系统_（2）.实时推荐系统基础.docx
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实时推荐系统基础
1.实时推荐系统的概念
实时推荐系统是一种能够根据用户当前的交互行为和上下文信息，即时生成个性化推荐结果的系统。与传统的离线推荐系统不同，实时推荐系统能够在用户行为发生后的几毫秒内做出响应，从而提供更加动态和个性化的用户体验。这种系统的核心在于能够快速捕捉和处理用户的即时行为数据，以及动态调整推荐模型，以应对不断变化的用户需求和兴趣。
1.1实时推荐系统的特点
低延迟：实时推荐系统需要在几毫秒内完成数据处理和推荐生成，以确保用户体验的流畅性。
动态更新：系统能够根据用户的即时行为动态更新推荐模型，而不仅仅是依赖于历史数据。
上下文感
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