机器学习算法在焊接接头疲劳寿命预测中的应用及研究.docx

机器学习算法在焊接接头疲劳寿命预测中的应用及研究

目录

机器学习算法在焊接接头疲劳寿命预测中的应用及研究（1）．．．．．．4

一、内容概要．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.2国内外研究现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.3研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

二、焊接接头疲劳寿命预测的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1焊接接头在工程中的关键作用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2疲劳寿命预测的必要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3机器学习算法的应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

三、数据收集与预处理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.1数据来源与采集方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.2数据清洗与特征工程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.3数据划分与样本均衡．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

四、机器学习算法在疲劳寿命预测中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.1监督学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1.1线性回归．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.1.2支持向量机．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.1.3决策树．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.1.4随机森林．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.1.5梯度提升树．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

4.2无监督学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

4.2.1聚类分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

4.2.2主成分分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

4.3强化学习算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

4.3.1基于值的强化学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

4.3.2基于策略的强化学习．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

五、实验设计与结果分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

5.1实验方案设计．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

5.2实验结果展示．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

5.3结果分析与讨论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

六、结论与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

6.2存在问题与挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

6.3未来研究方向与应用前景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

机器学习算法在焊接接头疲劳寿命预测中的应用及研究（2）．．．．．43

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

1.1焊接接头疲劳寿命的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

1.2机器学习在材料科学中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．45