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阿里分布式数据库双十一实践.pdf

发布:2017-08-16约6.36千字共23页下载文档
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阿⾥分布式数据库双⼗⼀实践 ⾃我介绍 • 王晶昱(花名沈询) • 08年加⼊阿⾥巴巴 • 中间件平台技术部资深专家 • ⼯作经历 • 分布式数据库 TDDL/DRDS • 分布式消息服务Notify/MetaQ/AliMQ • 阿⾥企业级互联⽹Aliware 产品 Agenda • DRDS产品线介绍 • DRDS在双11我们⾯对的新挑战与思考 • 成⻓于阿⾥实际业务的企业级互联⽹架构Aliware • ⼩结 DRDS主要应⽤场景 • ⾼可⽤/读写分离 • ⾼兼容性SQL • 系统⾃动化扩容缩容 • 分布式事务 • 离线融合查询 ⾼可⽤与读写分离 MySQL Client DRDS MySQL Client Cluster MySQL Client DRDS 架构 • ⾼兼容性 • MySQL 5.5 的各类复杂查询 • Join • 嵌套 • 函数 • 智能下推 • 减少⽹络传输 • 减少计算量 • 充分发挥下层存储的全部能⼒ 容量管理 • 全量+增量完成系统迁移 • 业务上下线平滑 • 双11的核⼼保障 服务化的分布式事务 • 服务化后的柔性事务 • ⽀持服务化后的分布式 事务 • 灵活⽀持强、最终⼀致 离线融合查询 • ⾼压缩⽐分析类查询引擎,压 缩⽐平均值可以稳定在15:1 • ⽆缝兼容MySQL通讯协议及 SQL语法,⽀持多维度快速查询 (ADHOC查询) • 可扩展,⽆容量瓶颈 Agenda • DRDS产品线介绍 • DRDS在双11我们⾯对的新挑战与思考 • 成⻓于阿⾥实际业务的企业级互联⽹架构Aliware • ⼩结 双⼗⼀是什么 • ⼀个前⼗分钟决定⼀切的游戏 • 2009年:⼤促了么? • 2010年:CDN、带宽 • 2011年:商品打标、旺旺、降级 • 2012年:DB、超卖 • 2013年:⽆线、压测、单元化 2014年:安全、异地单元 • 2015年:异地多活、云化弹性架构 • 2016年:快速建站,Docker化 双⼗⼀对于数据库的挑战 Application TDDL MySQL Protocol KV Protocol • 机器不增,性能倍增?!
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