工业物联网中数字孪生的边缘计算优化策略.docx

工业物联网中数字孪生的边缘计算优化策略

目录

工业物联网中数字孪生的边缘计算优化策略（1）．．．．．．．．．．．．．．．．3

内容概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.1工业物联网概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3

1.2数字孪生技术简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.3边缘计算在工业物联网中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

数字孪生在工业物联网中的价值．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.1提高设备运行效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

2.2降低维护成本．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.3增强决策支持能力．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

工业物联网中数字孪生的边缘计算挑战．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

3.1数据处理效率．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

3.2网络延迟．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

3.3安全性问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11

边缘计算优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1数据预处理优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

4.1.1数据压缩与去噪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．14

4.1.2数据采样与聚合．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

4.2边缘计算架构优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

4.2.1资源分配策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.2.2负载均衡技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．18

4.3边缘智能算法优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.3.1深度学习模型优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3.2实时推理优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.4网络优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.4.1物理网络优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22

4.4.2网络协议优化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

案例分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.1案例一．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.2案例二．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．26

5.3案例三．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

安全与隐私保护．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

6.1数据安全策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.2隐私保护措施．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.3安全认证机制．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．31

工业物联网中数字孪生的边缘计算优化策略（2）．．．．．．．．．．．．．．．32

一、内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

二、工业物联网概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

定义与发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．