基于大数据平台的人工智能算法与产品介绍.docx

产品介绍 智能数据标注平台 简介 智能数据标注平台是一个AI半自动化数据标注平台。 通过机器学习技术和深度学习技术，结合自研SaaS数据标注系统，对需要处理的数据进行清洗、任务分配、智能预标注、智能质检，实现半自动化的数据标注和质检，大幅提升标注速度、减少质检工作量、降低人力成本。 功能范围 序号 产品 一级 二级 三级 功能说明 10 智能数据标注平台 任务管理 —?— —?— 可对标注任务进行增删查改等一系列操作 11 数据管理 —?— —?— 可对数据集进行增删查改等一系列操作 12 用户管理 用户管理 —?— 可对用户账号进行增删查改等一系列操作 13 角色管理 —?— 可对角色进行增删查改等一系列操作 14 数据标注 智能标注 图像检测预标注 可实现图像检测数据的智能预标注 15 图像分类预标注 可实现图像分类数据的智能预标注 16 人工标注平台 图像分类标注 可实现人工对图像进行检测标注 17 图像检测标注 可实现人工对图像进行分类标注 18 图像分割标注 可实现人工对图像进行分割标注 19 点标注 可实现人工对图像进行点标注 20 线标注 可实现人工对图像进行线条标注 21 数据统计 总览 —?— 统计智能标注任务的实时工作情况，包括任务完成情况、人工标注情况、智能标注情况等 22 任务统计 —?— 统计任务的完成情况、时长、投入人力、质量等统计 23 智能标注统计 —?— 统计智能标注标注的数量、一次性通过率、参与任务等数据统计 24 人工标注统计 —?— 统计人工标注的数量、一次性通过率等 功能介绍 智能标注 众所周知，AI模型最耗费人力和时间的地方就在于大量的数据标注。智能标注可以实现数据的自动预标注。当标注员打开图片准备标注数据时，数据已经被标注好，标注员只需要简单审查一遍即可。 图像分类标注、图像检测标注、图像分割标注、点标注、线标注 支持图像分类标注、图像检测标注、图像分割标注、点标注以及线标注，下图已图像分割标注为例： 任务管理 支持完整的任务流转逻辑，包括算法工程师发起任务，管理员审核任务，标注员执行任务等等。 数据统计 支持实时的数据统计与细分模块的数据统计 产品优势 减少人力投入 通过智能预标注，减少人力对标注的投入 提高标注质量 减少人力造成的遗漏、错标等情况，提升标注质量 极地的使用环境需求 SaaS服务，有网络的地方，就可以使用  自动化机器学习平台 简介 自动化机器学习平台是一个低门槛的自动化AI应用构建平台。企业自动化机器学习平台是综合运用机器学习、图像分类、图像检测、图像分割、文本分类、文本匹配、序列标注、机器学习回归、机器学习分类、机器学习时序等技术，搭建起来的用户自主机器学习平台。 通过企业自动化机器学习平台，用户可以根据自身的需求，通过平台生产自身想要的AI应用。 1.产品架构 2.数据处理逻辑 功能范围 序号 产品 一级 二级 功能说明 1 自动化机器学习平台 AutoCV 图像分类 可依据自身的需求，定制相应的图像分类模型，对图片进行自动的分类 2 图像检测 可依据自身的需求，定制相应的图像检测模型，自动检测物体的位置 3 图像分割 可依据自身的需求，定制相应的图像分割模型，对物品进行精细化的识别和定位 4 AutoNLP 文本分类 可依据自身的需求，定制相应的文本分类模型，对文本进行自动的分类 5 文本匹配 可依据自身的需求，定制相应的文本匹配模型，自动判断两个文本是否匹配 6 序列标注 可依据自身的需求，定制相应的序列标注模型，对文本进行分词、词性标注、实体命名等操作 7 AutoML 分类 可依据自身的需求，定制相应的数据挖掘分类模型，对事件进行预测 8 回归 可依据自身的需求，定制相应的数据挖掘回归模型，对事件进行预测 9 时序 可依据自身的需求，定制相应的数据挖掘时序模型，对事件进行预测 功能介绍 产品概览 首页 图像分割 机器学习时序 文本分类匹配序列标注 2.4.产品优势 1. 端到端， 覆盖从模型调研到模型应用的整个过程 2.低成本、低门槛 使用传统建模工具：157人天 有AutoML产品：37人天 1)无需算法工程师的参与，大幅降低使用门槛 2)时间周期缩短76% 3)投入人力成本大幅减少  AI开放平台 3.1简介 企业AI开放平台是一个综合性AI服务平台。 AI技术正在我国的各行各业落地，人们也热衷希望通过AI技术提升效能。但是苦于AI技术的门槛和背景，无法直接使用AI技术。企业AI开放平台的诞生，就是为了降低AI使用门槛，让人人均可使用AI，使用AI赋能工作和生活。 在企业AI开放平台，用户可直接使用我们提供的基础AI能力、场景化的AI能力和封装好的解决方案，对工作和生活进行AI赋能，大幅提升工作效率。 3.2 功能范围 序号 产品