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中文分词算法在工程建设材料搜索中的研究与应用

的开题报告

一、题目

中文分词算法在工程建设材料搜索中的研究与应用

二、研究背景

工程建设材料是工程建设的重要组成部分，工程项目需要大量的建

设材料支持。工程建设材料市场庞大，信息量巨大，因此如何进行高效

准确的搜索成为关键问题。目前，基于中文文本的搜索引擎已成为了信

息检索的主流方式。而中文分词作为搜索引擎的基础技术之一，对于搜

索结果的准确性和速度有着至关重要的影响。

三、研究内容和目标

本研究主要针对工程建设材料搜索中的中文分词问题，研究常用的

中文分词算法，并比较它们在实际应用中的表现，进一步探究中文分词

算法在工程建设材料搜索中的需求和适用性。本研究的主要目标是开发

一个基于中文分词算法的工程建设材料搜索引擎，提高工程建设材料搜

索的效率和准确性。

四、研究方法和步骤

本研究的主要方法是对现有的中文分词算法进行综合评估以及对比

实验。具体步骤如下：

1、调研现有中文分词算法，包括基于规则、统计和深度学习等不同

的算法。

2、综合比较各种算法的优缺点、适用范围和表现。

3、结合工程建设材料搜索的特点，选择最适合的中文分词算法，并

进行相关的搜索引擎开发和测试。

4、对比实验，验证所开发的搜索引擎的准确性和性能，同时不断优

化和改进。

五、研究意义和预期结果

本研究的意义在于探究中文分词算法在工程建设材料搜索中的需求

和适用性，提高工程建设材料搜索的效率和准确性。本研究的预期结果

是开发出一个基于中文分词算法的工程建设材料搜索引擎，并验证其准

确性和性能。同时，本研究也会为中文分词算法和相关技术在其他领域

的应用提供参考和借鉴。