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基于状态机的信号发生器-外文翻译解析.doc

发布:2016-04-29约1.47万字共8页下载文档
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浙江师范大学本科毕业设计(论文)外文翻译 译文: 智能火灾报警器 作者:杰弗里 介绍: 社会面临着火灾预警的日益增长趋势,需求可靠的火灾探测系统,尽早的给予警告。这个需求使我们必须关注有关问题:一些虚假或无用的火灾报警器会严重消弱安装报警系统的效力、中断业务,而且最糟糕的是,可能会导致居民忽视在实际火灾中的防报警系统,认为那些系统没用。从历史上看:火灾报警器制造商已经通过两种方法解决不必要的报警: 1、探测器的灵敏度。维护人员可以设置单个不敏感的探测器设备安装后,以纾缓误报。情况下,灵敏度是很少增加,只有降低探测器灵敏度,从而提高检测能力。 2使用报警验证。本质上介绍一种验证检测延迟时间报警当探测器,火灾报警系统等待指定程序延迟时间(通常为30秒延迟),以确认该探测器继续报警条件探测器的延迟时间后报警,报警序列降低探测器的灵敏度和使用报警验证可以减少不必要的报警而其他人使用多层或个人资料的方法比较智能检测器必须满足常规检测的标准。 灰尘,污垢,湿度,年龄等其他环境因素会影响烟雾探测器的灵敏度。这些因素会接近探测器或进一步从报警阈值中进行阅读传感器的基地或污染改变传感器的类型。由于这个基地阅读是转移的,烟雾浓度过高或过低都需要传统的探测器达到预先设定的报警阈值。这使得更容易受到随着时间的推移使烟雾探测器产生不必要的激活延迟报警。 许多模拟探测器的设计同时结合自动探测器灵敏度补偿,或“漂移”赔偿,“漂移”的补偿是包括一些智能检测,并讨论了提供的背景。由于探测器的灵敏度范围连续,在报警阈值可高于或低于模拟信号转移的基础上,如果探测器的灵敏度调高,在报警阈值向上移动范围内增加补偿了探测器灵敏度范围的秘密读数。当随着时间的推移,模拟信号的上移接近灵敏度极限,探测器提供了一个维修的信号,在通知用户的服务要求之前,发生不必要的警报。这使得探测器的污染和环境因素补偿,同时允许以获得最佳灵敏度探测器。 4、补偿自动灵敏度 与预设灵敏度调整探测器操作灵敏度类似自动补偿的。这种设计能够根据预设条件调节灵敏度。经常需要一些可以在探测器的灵敏度增加或减少空间例如,一个受到高度保护的空间,可能需要保护在下班时间或夜晚俱乐部可能需要在正常工作时间减少了探测器的灵敏度,以补偿更高的水平。这使得最佳的灵敏度每个给定的条件空间使用。火灾往往有独特的烟雾和特殊燃料燃烧后的在塑料材料火灾往往会产生比易燃液体火灾的烟雾。一些制造商已与火灾报警细节刻画了大范围的燃料燃烧产物专有数据库的发展。这些数据包括时间相关的属性,如光电探测器的读数,离子化检测器的读数和温度读数,数据据燃料包和具体特点的燃料每包的类型决定。虽然个别火灾报警用不同的方法,从个体探测器测量,比较与预定。这使探测器过滤掉通常不属于与火灾有关的条件。算法是测试得到的预定值。因此,性能如遮蔽当昆虫进入离子感烟室或大值由于无线电频率干扰可以识别并忽略。由于报警验证允许使用时间延迟确认报警条件时,探测器可以使用警报器核查延迟时间信号。如果预报警值通常是用火条件,报警验证,并立即。不需要的报警条件过滤掉了,检测灵敏度可显降低,使火灾早期发现。各个厂家使用这种不同的方法一些小组从不同环境中的测试结果,例如办公室,仓库,住宅,或者医院,而其他人使用一个单一的具有代表性的方法来比较得实际的读数。 检测仪采用多传感器比较操作类似于前面所述的单传感器比较探测器。然而,检测方法有多种,因此电离,光电,热探测器的组合被纳入一个单一的检测装置。该设备可以比较来自多个不同来源的信息。这种方法可以过滤掉不需要的能力、条件,提高灵敏度。例如,在没有任何遮蔽快速上升的温度的情况下,可以被过滤掉。另一个好处可能是,这些探测器使用一些算法处理来自传感器的所有的模拟值,然后可以送入每个传感元件,分析报警的条件,进一步提高加强稳定性,灵敏度及可靠性。 7、多层比较 作为横跨天花板,烟流往往影响到得不止一个探测器。多层利用这一趋势比较实用。受影响的探测器分析相邻探测器浓度条件范围。报警时启动相邻探测器浓度情况的显示,在类似的表示关联的值。这些探测器可以比较多个地点和消除昆虫或无线电频率的干扰而引发的局部峰值。这使得当报警阈值下降时更快的检测时间,从而提高了系统的稳定性。 8、其他特点 强大的系统处理器附加功能,如:?自动寻址:探测器自动判断一个独立的地址融入到系统中。?设置的:一个或多个。?检测内存:探测器能存储信息,包括环境补偿上次维修日期模拟信号去年等。?智能通知:智能火灾报警系统可以提供额外的信息来控制设备,并最终每个建筑布局和环境是独一无二的,这些系统的应用仔细模拟探测器可与已知值,这科技提供了许多增强的制度。 智能探测器将很可能成为应用的典型或标准探测器。目前,一些智能设备仅标准的设备随着智能技术降低成本,越来越多的这些设备将用于
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