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中国铁路信号微机监测系统市场-分析与投资前景研究报告.docx

发布:2018-08-29约9.94千字共16页下载文档
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博思数据研究中心 2016-2022年中国铁路信号微机监测系统市场分析与投资前景研究报告 ??? 博思数据发布的《2016-2022年中国铁路信号微机监测系统市场分析与投资前景研究报告》介绍了铁路信号微机监测系统行业相关概述、中国铁路信号微机 监测系统产业运行环境、分析了中国铁路信号微机监测系统行业的现状、中国铁路信号微机监测系统行业竞争格局、对中国铁路信号微机监测系统行业做了重点企业 经营状况分析及中国铁路信号微机监测系统产业发展前景与投资预测。您若想对铁路信号微机监测系统产业有个系统的了解或者想投资铁路信号微机监测系统行业, 本报告是您不可或缺的重要工具。 ??? 信号微机监测系统是铁路装备现代化的重要组成部分。信号微机信号系统的黑匣子,也是信号技术向高安全、高可靠和网络化、数字化、智能化方向发展的标志 之一。是保证行车安全、加强信号设备结合部管理、监测铁路信号设备应用质量的重要行车设备,该系统把现代最新技术,传感器、现场总线、计算机网络通讯、数 据库及软件工程,融为一体,通过监测并记录信号设备的主要运行状态,为电务部门掌握设备的当前状态和进行事故分析提供科学依据。同时,系统还具有数据逻辑 判断功能,当信号设备工作偏离预定界限或出现异常时,可以及时进行报警,避免因设备故障或违章操作影响列车的安全、正点运行。   它能实时、动态、准确、量化地对信号设备进行在线监测,反映信号设备的应用质量、结合部设备状态,并对状态信息进行储存、重放、查询、报警,对于防止 违章作业,分析判断故障,尤其对分析发现潜伏性故障、瞬间故障和间歇性故障,提供重要的手段和依据,对确保运输安全发挥着重要的作用。信号微机监测系统是 铁路专用信号微机监测设备,可作为电务维护管理的辅助工具。信号微机监测系统是保证行车安全、加强信号设备结合部管理、监测铁路信号设备应用质量的重要行 车设备。随着铁路跨越式发展及信息化建设的不断深入,微机监测设备一方面作为电务故障诊断专家,其地位和作用越来越重要;另一方面却在管理、功能完善和作 用发挥上与运输安全的需求存在较大差距。对此,自铁路部门实施直管站段新体制以来,各铁路局电务部门在管好、用好微机监测上下功夫。通过对其作用进行科学 定位,明确管理的主导思想,实施功能二次开发,使微机监测系统较好地适应了电务改革、发展、创新的需要,对实现信号设备零故障,确保全局运输安全发挥了显 著的作用。   信号微机监测系统的网络结构是由车站基层网、电务段管理网和远程访问用户网三部分组成的,以多级监测管理层自下而上地逐级汇接而成的层次型计算机广域 网络系统。车站基层网由沿线各站主机和车间机(领工区)构成;电务段管理网由一台服务器和若干台终端构成局域网,数据库服务器兼作通信服务器和远程访问服 务器,负责监测信息的管理并接收终端用户的访问;远程用户终端可通过拨号网络与电务段服务器或各站工控机连接,索取需要的信息。车间机直接连在基层网中, 可以用一台工控机或商用机运行相应软件查询所管辖各站的监测信息。服务器采用IBM或者惠普等,工控采用凌华工控。   信号微机监测系统的网络结构是基于铁路的现状而设计的。在铁路沿线,每个段管辖范围往往延伸上百公里,而邻站之间距离仅10余公里,一条铁路线上通信 资源往往很有限,如采用星状拓扑结构,不仅占用很多通信资源,而且需要增加线路中继;如果采用总线结构,虽然占用资源较少,但仍需要增加线路中继。   随着铁路网络规模的不断扩大,随着信息因特网技术的迅速发展,信号微机监测系统作为管理维修的主要设备,将向智能化、网络化方向不断完善和发展,并将同调度监督系统和运输信息管理系统汇接整合,更好地为铁路运输服务。 ? 2015年我国铁路机车市场产量达1979台,同比增长6.3%。 指标 2015年12月 2015年11月 2015年10月 2015年9月 2015年8月 2015年7月 铁路机车产量_当月值 343 273 180 134 124 96 铁路机车产量_累计值 1979 1636 1363 1183 1049 925 铁路机车产量_同比增长 -13.2 14.7 18.4 -17.8 7.8 -22 铁路机车产量_累计增长 6.3 11.5 10.9 9.8 14.8 15.8 行业研究方法及依据 一、行业研究的概述 行业研究的定义:参考相关文献,通过深入研究行业发展动态、规模结构、竞争格局以及综合经济信息等,为企业自身发展或行业投资者等相关客户提供重要的参考依据。 行业研究是重点研究行业过去发展历程、行业现在发展现状和行业未来发展趋势,发现与挖掘行业发展阶段、主要影响因素及行业内的行业关键成功因素等,为企业发展方向提供指导及为投资者决策提供依据。 行业研究定义的包含要素示意图 资料来源:博思数据整理 二、行业研究
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