基于BP神经网络的房地产市场持续健康发展评价研究——以南昌市为例.pdf

基于BP神经网络—遗传算法的房地产发展趋势研究.pdf 中国中国中国科技论文在线科技论文在线科技论文在线 基于BP 神经网络—遗传算法的房地产发展趋势研究 1 1 2 2 高珩，丁承林，林权，白竺鑫 1 中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州（221116 ） 2 中国矿业大学理学院，江苏徐州（221116 ）

2018-04-12 约1.41万字 8页立即下载

基于BP神经网络的房地产价格指数组合预测汇总.doc 第三组：宏观经济增长与发展 基于BP神经网络的房地产价格指数组合预测摘要: 本文利用基于BP神经网络的非线性组合预测模型对我国36个大中城市房地产价格指数进行了预测，与其他几类常用的预测模型相比该模型的预测精度明显占优，同时使用该模型预测出我国2007年第一季度的36个大中城市房地产价格指数为106.1274。关键词: 房地产价格指数;BP神经网络;组合预测中图分类号: F224.1 The Real Estate Price Index

2018-05-09 约8.08千字 6页立即下载

基于BP神经网络的房地产价值评估：模型构建与实证分析.docx 基于BP神经网络的房地产价值评估：模型构建与实证分析一、引言 1.1研究背景与意义随着经济的快速发展和城市化进程的加速，房地产市场在我国经济体系中占据着愈发重要的地位。国家统计局数据显示，3月份，70个大中城市中，新建商品住宅销售价格环比上涨的城市有24个，比上月增加6个；二手住宅价格环比上涨城市有10个，比上月增加7个，一线城市商品住宅销售价格环比上涨，二三线城市销售价格环比总体降幅收窄。房地产作为一种重要的资产形式，其价值评估在房地产交易、抵押、税收、保险等诸多领域都发挥着关键作用。准确的房地产价值评估不仅有助于保障交易双方的合法权益，还能为金融机构、政府部门等

2025-06-12 约2.8万字 21页立即下载

中国房地产影响因素和地区分类和基于多元线性回归和BP神经网络房价预测.doc 中国房地产影响因素与地区分类及基于多元线性回归与BP神经网络的房价预测北京邮电大学薛元、陈立、朱嵩目录 TOC \o 1-3 \h \z \u HYPERLINK \l _Toc297193312摘要 PAGEREF _Toc297193312 \h 3 HYPERLINK \l _Toc297193313Abstract PAGEREF _Toc297193313 \h 3 HYPERLINK \l _Toc297193314一、问题背景 PAGEREF _Toc297193314 \h 4 HYPERLINK \l _Toc297193315二、思路 PAGEREF

2017-08-19 约3.82万字 24页立即下载

基于BP神经网络的开发区土地集约利用评价研究——以广东省为例的中期报告.docx 基于BP神经网络的开发区土地集约利用评价研究——以广东省为例的中期报告本研究旨在使用BP神经网络模型评价开发区土地集约利用程度，并以广东省为例进行中期报告。 研究的数据来源于广东省2018年的土地利用现状调查数据，包括耕地、园地、林地和草地等四类土地，共有104个县级行政区划。首先，对数据进行数据预处理，包括异常值处理、数据归一化处理等。然后，确定评价指标体系，包括土地利用强度、土地可持续利用度、土地集约利用程度等指标，共计10个指标。采用主成分分析法对指标进行主成分提取，并使用KMO和Bartlett检验评估因子的说明力和合理性。接着，使用BP神经网络模型建立开发区土地集约利用评价模型

2023-10-18 约小于1千字 1页立即下载

中小型房地产企业可持续发展研究--以南昌市房地产企业为例的开题报告.docx 中小型房地产企业可持续发展研究--以南昌市房地产企业为例的开题报告一、选题背景 房地产业是中国经济中发展速度最快、影响最大的行业之一。しかし、房地产企业如何在高度竞争的市场中实现可持续发展？这是当前亟待解决的问题。而中小型房地产企业是中国房地产市场的重要组成部分，在市场竞争中具有一定的优势。但中小型房地产企业面临的挑战也不容小觑，它们如何实现可持续发展是一个迫切需要解决的问题。本研究以南昌市的房地产企业为研究对象，旨在探究中小型房地产企业的可持续发展路径，为其提供可行的建议和指导，进而推动其可持续发展。二、研究目的本研究旨在探究中小型房地产企业的可持续发展路径，具体研究目的如下： 1

2024-05-20 约小于1千字 2页立即下载

基于BP神经网络的矿井构造定量评价.doc 摘要：矿杂不仅决定矿设计质灾切联东欢矿开平车轴内矿为杂资对东欢矿围内块杂评随着国炭工业发质点资阶矿开发阶转间产矿质统为产业关标明矿质环节当矿质为质领亮点矿质规从发5 矿井地质构造定量评价矿质评预测当矿产决项重课题别随着，综组前能对区杂迹预见矿迹观存在们对认识经历着从浅从从态变过从们学质关间寻发变规规导实践经检验认识观实际5.1 定量评价指标 5.1.1 指标选原则和发点评矿发杂时简单统标须紧结合矿实际评标应从同侧杂开数时获5.1.2 指标类质标单纯从质角现杂标较见认标较量断层杂断层M）和断层强F）。 (2) 对矿响标质杂对产响标为况单纯质标现杂对产响质杂质标两个区对产响类从矿产角杂评标当断层

2015-08-07 约2.87千字 7页立即下载

2025-03-09 约2.88万字 41页立即下载

基于BP神经网络的各学院就业率预测研究——以ZZ高校为例.pptx 基于BP神经网络的各学院就业率预测研究——以ZZ高校为例汇报人：XXX2025-X-X 目录1.研究背景与意义 2.文献综述 3.数据收集与处理 4.BP神经网络模型构建 5.模型训练与验证 6.结果分析 7.结论与展望 01研究背景与意义就业率预测的重要性就业趋势预测通过对就业率进行预测，可以提前了解行业及专业未来的就业趋势，帮助高校及时调整教育方向和课程设置，提高毕业生的就业竞争力。据相关数据显示，提前一年预测就业率，高校调整策略的成功率可达80%。资源配置优化准确的就业率预测有助于高校合理配置教育资源，如师资力量、实验室设备等，避免资源浪费，提高教育投资效益。据统计，优化资源配置后，高

2025-03-18 约5.11千字 30页立即下载

基于AHP和BP神经网络的高校研究生综合素质评价研究的开题报告.docx 基于AHP和BP神经网络的高校研究生综合素质评价研究的开题报告一、研究背景与意义高校研究生是各个学科领域未来发展的主力军，他们的素质不仅关系到本人个人发展，更涉及到整个国家和社会的发展。因此，对于研究生的综合素质评价具有十分重要的意义。目前，国内外对于高校研究生素质评价的研究主要集中于定量评价和定性评价两个方面，然而现有研究方法依然存在许多问题，例如侧重于学科成绩而忽略了学科知识以外的因素等。因此，本研究拟采用AHP（层次分析法）和BP神经网络相结合的方法，对高校研究生的综合素质进行评价。通过AHP对各项评价指标进行权重分配，再使用BP神经网络对研究生数据进行训练和预测，得出研究生的综合

2024-01-29 约1.26千字 3页立即下载

基于PSO的BP神经网络研究.doc 基于PSO算法的BP神经网络研究 杜华英（惠州旅游学校信息技术部，广东惠州 516057）摘要 BP神经网络由于可以根据误差的反向传播来纠正权值和阈值，所以在许多领域取得了成功，但是它有可能陷入局部极小，不能确保收敛到全局极小点。另外，反向传播训练次数多，收敛速度慢，使学习结果有时不能令人满意。如果用均方误差指标作为适应值的粒子群算法对BP网络的权值进行训练，会得到较快的收敛速度，而且可以避免局部最值的出现。关键词 神经网络；BP网络；PSO优化算法；均方差 The Researching of BP Neural Networks Based on PSO DU Hua-yi

2017-06-05 约2.96千字 4页立即下载

基于BP神经网络的入侵检测系统研究.docx ADissertationSubmittedto PLAInformationEngineeringUniversity fortheDegreeofDoctorofEngineering TheresearchofIntrusionDetectionSystemBasedonBPNeuralNetwork Candidate: Supervisor: XiaomingWang Prof.Changchaowen Sep.2014 原创性声明本人声明所提交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢的地方外，论文中不包含其他人已经发表和撰写

2024-04-09 约6.02万字 108页立即下载

基于BP神经网络手写识别技术的研究.doc 摘要手写数字识别技术是当今社会研究的热点问题，介于手写数字识别近几年来广泛应用社会的各个领域，越来越多的学者对手写数字识别进行了研究。神经网络由于其具有高度的并行结构和并行处理能力，以及固有的非线性特性和自学习、自组织、自适应能力等，被广泛应用到人工智能、模式识别等领域。本文将BP 神经网络应用到手写数字识别中，并利用Visual C++6.0 进行编程对手写数字识别技术进行了实现，实验结果表明该方法具有较好的效果。手写数字识别在很多领域具有广泛的应用前景，国内外学者对此做了大量的研究工作，提出了很多预处理和模式识别的算法，大大提高了手写数字的识别精度。但到目前为止，手写数字识别的识别精

2017-11-22 约1.65万字 25页立即下载

基于BP神经网络的公路建设方案可行性评价研究.pdf 第２３卷第３期石家庄铁路职业技术学院学报Ｖｏｌ２３Ｎｏ３２０２４９ＪＯＵＲＮＡＬＯＦＳＨＩＪＩＡＺＨＵＡＮＧＩＮＳＴＩＴＵＴＥＯＦＲＡＩＬＷＡＹＴＥＣＨＮＯＬＯＧＹＳｅｐ２０２４年月  ＢＰ 基于神经网络的公路建设方案可行性评价研究 李阳（石家庄市汇源公路设施有限公司，河北石家庄，０５００００）摘要：本文依据公路工程可行性的研究内容，运用德尔菲法构建了公路建设方案可行性综合评价指标体系。基于神经网络算法建立公路建设方案可行性评价模型，以国道无极县绕城改建工程项ＢＰＧ３３８目方案为例

2025-03-06 约1.57万字 5页立即下载

基于BP神经网络的大学生科研能力评价体系构建与实证研究.docx 基于BP神经网络的大学生科研能力评价体系构建与实证研究一、引言 1.1研究背景与意义在当今知识经济时代，科技创新成为推动社会发展的核心动力，而人才作为科技创新的关键要素，其培养备受关注。大学生作为未来科研的主力军，培养其科研能力具有重要的现实意义，已然成为高等教育的重要任务。科研能力的培养不仅能够提升大学生的创新思维和实践能力，还能为其未来的职业发展奠定坚实基础，有助于推动国家的科技创新和社会进步。在高等教育中，培养大学生的科研能力具有多方面的重要意义。从个人发展角度看，科研能力的培养有助于大学生提升自身的综合素质。通过参与科研项目，大学生能够深入了解专业知识，提高解决实际问题的能力，

2025-03-25 约2.7万字 20页立即下载