河北省科技厅课题 河北省碳排放影响因素分解与碳减排对策研究.doc

河北省教育厅人文社科研究计划项目可行性研究报告 项目名称：河北省碳排放影响因素分解与碳减排对策研究 一、国内外研究现状和发展趋势 有研究表明,我国能源消费产生的CO2 占我国排放总量的75 %, 目前已位居世界第二， 预计到2030 年,我国CO2 排放总量很可能超过美国,居世界第一位。 联合国气候变化专家工作组的研究结果表明，大气层中CO2等温室气体含量的上升是导致全球气候变暖的主要原因，气候变暖会对全球在生态安全、粮食安全、水资源利用、海岸带低洼地区的人居环境等方面产生灾难性的影响。由于气候变化与能源消费之间的关系密切，气候变化问题已日益成为各国制定能源战略的重要影响因素，一些主要发达国家纷纷将减缓温室气体排放作为指导本国能源战略调整的重要方向，重点是限制化石能源消费，鼓励能源节约和使用清洁能源。《联合国气候变化框架公约》（UNFCCC）政府首次量化温室气体减排目标：到2020年，中国单位国内生产总值二氧化碳排放将比2005年下降40%-45%。 然而，Akarca and Long指出，如果时间间隔改为2年，Kraft,J和Kraft,A的结论就值得怀疑。 其他一些研究者利用不同的时间间隔和不同技术证实或反驳Kraft,J和Kraft,A的结论。 Masih在对六个亚洲国家能源消费和GDP关系的协整检验中发现在印度、巴基斯坦、印度尼西亚三个国家能源消费和GDP之间存在协整关系,而马来西亚、新加坡、菲律宾则不存在协整关系。 国内的研究成果主要有，魏一鸣等发现，中国的GDP和能源消费两个时间序列都是非平稳的，但都是二阶单整序列。对1978-2003年的数据，得到的协整回归方程为： GDP = -13 652.663 46 +0.270 519 699 5·E + (t （1） 因果关系的检验结果是，在1%的显著性水平上拒绝了“GDP不是E的Granger原因”的原假设，表明GDP是E的Granger原因；同时无法拒绝“E不是GDP的Granger原因”的原假设，这说明E不是GDP的Granger原因。魏一鸣等还进一步分析了各产业能源消费与经济增长之间的协整性与因果关系，结果显示第一产业、第二产业、第三产业均存在从经济增长到能源消费的单向Granger因果关系。 吴巧生，成金华等分析了1979-2002年中国能源消费与GDP的协整关系, 得出中国能源消费对GDP的广义差分回归模型为： （2） Granger因果关系检验的结论是，，经济增长是能源消费增长的Granger原因,GDP水平每提高1%，能源消费水平相应地提高0.493%。吴巧生，成金华还分析了用非农产业就业比重测定的中国工业化水平与能源密度的协整关系，结果表明，中国工业化水平提高1%，能源密度下降0.33%，工业化水平的提高从长期来看是有利于提高能源利用效率的。 张丽峰利用协整理论, 检验三次产业的能源消费与产业发展的协整和因果关系, 建立误差修正模型。结果表明, 三次产业的能源消费弹性是不同的, GDP是能源消费的格兰杰因果关系。 国内的研究成果也有能源消费与经济增长之间存在Granger双向因果关系，或一些能源种类（如石油、天然气）消费和经济增长之间不存在协整关系。 王海鹏，田澎等以电力行业为研究对象，分析了中国能源消费、经济增长间协整关系和因果关系，Granger因果性检验表明,电力消费与经济增长之间存在双向因果关系。 马超群, 储慧斌等研究了中国从1954～ 2003 年间年度GDP 和能源总消费以及能源消费各构成部分(包括煤、石油、天然气和水电力等) 之间的长期均衡关系。研究结果表明GDP 分别与能源总消费、煤炭消费之间存在协整关系, 而GDP 与石油、天然气和水电之间不存在协整关系。 在对碳排放影响因素进行分析时，常以分解为工具。分解分析作为研究事物的变化特征及其作用机理的一种分析框架，近年来在社会经济研究中得到越来越多的应用。目前，在能源消费与碳排放分解分析领域常用的分解方法有结构分解分析（structural decomposition analysis，简称SDA）与指数分解分析（index decomposition analysis，简称IDA）。其中，SDA方法利用投入产出表，以消耗系数矩阵为基础，可对各影响因素如产业部门最终需求、国际贸易等进行较为细致的分析，其主要方法包括投入产出法、两极分解法等； IDA方法利用产业部门水平的总和数据，更易进行时间序列分析以及跨国比较，其主要方法包括Laspeyres指数分解与Divisia指数分解等。 　能源和碳排放的分解研究始于20 个世纪70 年代。GREENIN G等 采用分解模型分析了美国能源和碳排放强度下降的主要原因,认为能源结构的调整不是主要原因,天气的变化才是主要