遥感图像识别与信息提取.ppt

（2）遥感数字图像处理TM图像的5/2突出水体第63页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理5、彩色图像增强假彩色密度分割将灰度按照指定的间隔分割为不同的级，对新的密度分级分别赋予不同的颜色第64页,共90页，2024年2月25日，星期天第65页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理②彩色增强在一个输入像元的灰度级上分别进行三个独立的色变换在显示屏幕上产生一个彩色合成图像。从而达到明显的分辨和识别效果？第66页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理③假彩色合成目的综合不同波段的特征，突出研究对象的差异原理原则信息量最大相关性最小差异最大方法信息量分析相关分析方差分析其他第67页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理TM图像4-3-2合成实例第68页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理3.遥感数据融合实质在统一地理坐标系中将对同一目标检测的多幅遥感图像数据采用一定的算法，生成一幅新的、更能有效表示该目标的图像信息原理及过程预处理主要包括遥感影像的大气校正、辐射校正及空间配准数据融合根据融合目的和融合层次智能地选择合适的融合算法，将空间配准的遥感影像数据（或提取的图像特征或模式识别的属性说明）进行有机合成，得到目标的更准确表示或估计第69页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理数据融合分类像元级融合像元级融合是一种最低水平的融合特征级融合特征级融合是一种中等水平的融合决策级融合决策级融合是最高水平的融合数据融合方法IHS变换、代数法、Brovey变换、图像回归法、主成分变换（PCT）、小波变换等第70页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理三级融合层次下的融合方法像元级特征级决策级代数法熵法专家系统IHS变换表决法神经网络小波变换聚类分析Bayes估计Brovey变换Bayes估计模糊聚类法主成分变换神经网络法可靠性理论回归模型法加权平均法基于知识的融合法Kalman滤波法Dempater-shafer推理法Dempater-shafer推理法第71页,共90页，2024年2月25日，星期天TM741RadarSatTM和RadarSat复合第72页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理四、遥感数字图像分析图像理解从图像中提取有用信息的过程包括图像分类图像分割特征分析输出内容明确的数据或图形图像特点以具体的知识和目的为基础，结果更接近于解释的成果和实际的应用第73页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理图像信息获取信息处理特征提取分类图像分类第74页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理1、遥感图像分类技术原理同类地物在相同的条件下（光照、地形等）应该具有相同或相似的光谱信息和空间信息特征。不同类的地物之间具有差异同类地物的像元在数目较大时，其特征量的分布类型接近正态分布方法利用像素的灰度值之间的关系，综合考虑矢量数据，考虑属性数据。对像素的进行分类以随机变量的统计分析为基础第75页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理特点多变量的图像分类分类在一定的比例尺上进行原则多变量综合考虑在特征空间的位置可以用均值表示，离散程度可以用方差表示分类的实质是将特征空间分为若干子区域，每个子区域为一类第76页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理指标（特征）波段其他属性地形特征调查数据…统计量均值方差距离度量离差平方和第77页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理2、具体分类方法非监督分类最大似然法最小距离法……第78页,共90页，2024年2月25日，星期天第79页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理非监督分类特征空间识别法系统聚类法分裂法(isomix)动态聚类法(k-means)第80页,共90页，2024年2月25日，星期天（2）遥感数字图像处理影响结果的主要因素选择的距离聚类方式特点需要较少的人工参与结果不依赖于统计参数对于非正态分布的数据可以得到较好的结果不适合同谱异物的数据结果的稳定性较低结果可以作为监督分类的