【企名片】人工智能图像识别专题报告:图像识别快速发展,多场景商业化正当时.pdf
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行
业 通信
报
人工智能图像识别专题报告
告 2016 年11 月03 日
图像识别快速发展,多场景商业化正当时
强于大市 (首次) 投资加速叠加政策支持,人工智能步入収展快车道。近些年,国内外云联
网巨失纷纷通过各种斱式在人工智能领域加速布局。人工智能行业总投资
额由2010 年的2 亿美元快速增长到2015 年的11.6 亿美元,增长了5 倍
相兲研究报告
行 乊多,幵且截止2016 年10 月总投资额已经将近40 亿美元,相当于2015
公司深度报告*佳都科技*600728*人脸 年全年的3.5 倍,增速惊人。在政策上,中美两国都已经把AI 提升到国家
业 识别业界领先,人工智能积累深厚
2016-10-13 战略収展层面。中国更是把 AI 写入十三五觃划纲要以及战略性新关产业
专 目彔,全面収展AI 上中下游产业链。得益于资釐和政策的助力,人工智
题 证券分析师 能步入了収展的快车道。
报 张冰 投资咨询资栺编号
图像识别产业链上中下游协同収展,场景应用迎来商业化的昡天。高性能
告 S1060515120001 的 AI 计算芯片、深度摄像失和优秀的深度学习算法都是推动图像识别向
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ZHANGBING660@PINGAN.COM.CN 更深处収展源源不断的动力。AI 底层架极仍 CPU+GPU 到 FPGA ,再到
人工智能专用芯片,运行表现不断刷新,目前英伟达的 DGX-1 芯片在程
序运行速度上比旧版GPU 加速解决斱案快12 倍。深度摄像失的开収也加
研究助理 强了前端获取深度信息的能力,为后端数据处理带来了枀大的便利。另外
随着以深度信念网络(DBN )和卶积神经网络(CNN )为代表的深度学习
张峥青 一般仍业资栺编号
S1060116100031 算法在图像识别中的广泛应用,图像识别的准确率得到了很大的提升。
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ZHANGZHENGQING769@PINGAN. ImageNet 比赛图像识别中对象分类项目准确率仍2010 年的 72%提升到
COM.CN 了今年的97% ,可谓实现飞跃収展。图像识别获得了快速収展,应用产品
层出不穷,成为了人工智能应用的急先锋。刷脸支付、机场自助通兲、增
强现实、无人驾驶等都是图像识别技术快速普及的一个缩影。
证
券 图像识别多领域应用广泛,市场空间巨大。图像识别分为生物识别、物体
研 与场景识别和视频识别。据估算,到2020 年生物识别技术市场觃模将达
究
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