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SPSS 统计——秩和检验 SPSS 秩和检验 应用条件 ①总体分布形式未知或分布类型不明； ②偏态分布的资料： ③等级资料：不能精确测定，只能以严重程度、优劣等级、次序先后等表示； ④不满足参数检验条件的资料：各组方差明显不齐。 ⑤数据的一端或两端是不确定数值，如“50mg”等。 一、配对资料的 Wilcoxon 符号秩和检验（Wilcoxon signed-rank test） 例1 对10名健康人分别用离子交换法与蒸馏法，测得尿汞值，如表9.1的第（2）、 （3）栏，问两种方法的结果有无差别？ 表1 10名健康人用离子交换法与蒸馏法测定尿汞值( μg/l) 样品号 离子交换法 蒸馏法 差值 秩次 （1） （2） （3） (4)=(2)(3) （5） 1 0.5 0.0 0.5 2 2 2.2 1.1 1.1 7 3 0.0 0.0 0.0 — 4 2.3 1.3 1.0 6 5 6.2 3.4 2.8 8 6 1.0 4.6 -3.6 -9 7 1.8 1.1 0.7 3.5 8 4.4 4.6 -0.2 -1 9 2.7 3.4 -0.7 -3.5 10 1.3 2.1 -0.8 -5 T+=+26.5 T =-18.5 - 差值先进行正态性及方差齐性检验，看是否可以做参数检验，其检验效能高于非 参数检验。（下同） H0：Md（差值的总体中位数）=0 H1：Md≠0 α=0.05 T +T =1+2+3+…n=n(n+1)/2 + - ① 小样本（n≤50）--查T界值表 基本思想：如果无效假设 H0 成立，则正负秩和的绝对值从理论上说应相等，都 等于 n(n+1)/4，既使有抽样误差的影响正负 T 值的绝对值相差也不应过大。反 过来说，如果实际计算出的正负 T 值绝对值相差很大，我们只能认为 H0 成立的 可能性很小。 界值的判断标准 若下限T上限，P值表中概率值 若T≤下限或T≥上限，则P值≤表中概率值 ② 大样本时（n50），正态近似法（u检验） 基本思想：假定无效假设 H0 成立，则正负秩和的绝对值应相等，随着 n 增大 T 逐渐趋近于均数等于 n(n+1)/4、方差为 n(n+1)(2n+1)/24 的正态分布。所以可 用近似正态法计算 u 值。即：   T  n n  1 4 u