Meta分析-培训课件.ppt

Meta-Analysis 南京医科大学公共卫生学院 主要内容 概述 meta分析的定义 meta分析的统计目的 meta分析的统计分析过程 分类变量的实例分析 数值变量的实例分析 有关meta分析的讨论 meta分析的软件 随机对照试验meta分析报告QUOROM声明 Meta回归 一、概述 概述 60年代开始，在医学文献中，陆续出现了对多个独立研究的统计量进行合并的报道。 76年G．V．Glass首先将合并统计量对文献进行综合分析研究的这类方法称为“meta-Analysis”。 80年代末该方法传入我国，中文译名有荟萃分析，二次分析、汇总分析、集成分析等。但无论何种中文译名都有不足之处。因此，很多学者建议仍然使用“meta分析”这一名称。 二、meta分析的定义 meta分析的定义 meta-Analysis is a systematic review that uses quantitative methods to summarize the results. meta分析是运用定量方法去概括(总结)多个研究结果的系统评价。 《Evidence-Based Medicine》--David Sackett等，第247页的定义 meta分析的定义 meta-Analysis is statistical technique for assembling the results of several studies in a review into a single numerical estimate. meta分析是文献评价中，将若干个研究结果合并成一个数量估计值的统计学方法。 《The Cochrane Library》第3页的定义。 meta分析的定义 目前，国外学者已倾向将meta分析定义为统计学方法。如：Pubmed、BMJ等已将其分为“meta-Analysis”和“Review”两类。即“Review”包括了有或无“meta-Analysis”的系统评价，而“meta-Analysis”则不是系统评价，而就是数据的合成分析。 meta分析的定义 层次关系(原则、策略)： 三、meta分析的统计目的 女童掌骨Ⅱ皮质厚度的11个研究 传统文献综述的特点 在传统的医学文献综述中，在处理同一问题的多个结果报道时，通常是平等（等权重方法）对待每个研究结果而得出结论。这种文献综述一般不进行文献评价，也不考虑文献的质量，主要是以某类结果文献数量的多少得出结论。 传统文献综述的主要问题 传统文献综述存在的两个问题： 一是多个研究的质量不相同； 二是各个研究的样本含量的大小(权重)不相等。 因此，传统文献综述的方法很难保证研究结果的真实性、可靠性和科学性，尤其当多个研究的结果不一致时，让人容易产生困惑或误解。 meta分析的统计目的 对多个同类独立研究的结果进行汇总和合并分析，以达到增大样本含量，提高检验效能的目的，尤其是当多个研究结果不一致或都没有统计学意义时，采用meta分析可得到更加接近真实情况的统计分析结果。 meta分析与系统评价 在系统评价（systematic review, SR）中，当数据资料适合并使用meta分析，这种系统评价可以克服传统文献综述的两大问题，其分析结果的可靠性更高；当数据资料不适合做meta分析时，系统评价只能解决文献评价的问题，不能解决样本含量的问题，因此，对其分析结论应慎重。 没有按系统评价标准操作规范实施，或未经严格文献评价的研究，即使用了meta分析也不一定是系统评价的研究，更难说是高质量的研究。 四、meta分析的统计分析过程 meta分析统计过程的主要内容 异质性分析 计算合并效应量 合并效应量的检验 可信区间、z检验 异质性分析与异质性检验 按医学统计学原理，只有同质的资料才能进行合并、比较、分析。反之，则不能。 meta分析过程必须对多个研究的结果进行异质性分析，尽可能地找到导致异质的原因，并有效解释。 异质性检验 异质性检验 (tests for heterogeneity) 又称同质性检验 (tests for homogeneity) 用假设检验的方法检验多个独立研究是否具有异质性(同质性)。 异质性检验（Q） 异质性检验的方法，目前，多用由下式计算： 异质性检验（Q） 若异质性检验检验结果为P0.10时，多个研究具有同质性，可选择固定效应模型(fixed effect model) ； 若多个研究结果为P≤0.10时，多个研究不具有同质性，首先应进行异质性分析和处理，若仍无法消除异质性的资