基于BP神经网络的电解加工工艺参数优选研究.pdf

《电加工与模具}2010年第6期 工 艺 ·装备 基于BP神经网络的电解加工工艺参数优选研究 郑 旭 ，康 敏 ，傅秀清 ， (南京农业大学工学院 江苏南京 210031) 摘要 ：电解加工中通过适 当地控制工艺参数可获得较好的表面质量。运用正交试验方法研究 了X-作电压、电解液压力、初始间隙、阴极转速及 阴极进给速度对电解加2[-表面质量的影响，得到了 优化的工艺组合。在此基础上运 用BP神 经网络对试验数据进行分析处理 ，预测 了较 正交试验分 析结果更为优化的工艺组合，并用试验验证 了其正确性。结果表明，经正交试验数据训练过的BP 神经网络 ，较好地映射了N-艺参数与优化指标之间的复杂非线性关系，应用BP神经网络对工艺参 数进行优选研究能得到更全面、准确的结果。 关键词：电解加工 ；正交试验 ；BP神经网络 中图分类号 ：TG662 文献标识码 ：B 文章编号：1009—279X(2010)06—0058—04 Studyon theOptimizationofElectrochemicalM achiningProcessParameters BasedonBP NeuralNetwork ZhengXu，KangM in，FuXiuqing (NanjingAgriculturalUniversity，Nanjing210031，China) Abstract：Intheelectrochemicalmachining，bettersurfaceroughnessisgainedbyselectingappro— priateprocessparameters．Usingtheorthogonalarraytechnique，theinfluenceoftheprocessparame— tersofworking vohage，theelectrolytepressure，theinitialgapsize，thecathodefeed rateandthe cathoderotaringrateonthesurfaceroughnessofelectrochem icalmachiningwerestudiedinthispaper· TheDrocessparameterswereoptim ized，onthebasisofwhichtheexperimentaldatawereanalyzedby usingBP neuralnetwork．Theprocessparameterswith betterresolution than theorthogonalarray techniquewerepredictedbytheBP neuralnetworkandtheircorrectnesswasverifiedbyexperiment· TheexDerimenta1resuItsprovedthatafterbeingtrainedbythedataoforthogonaltests，theBP neural networkhadago0dcapabilityofmappingthecomplexnonlinearrelationship betweentheprocesspa— rametersandtheoptimizati0ntargets，andmorecomprehensiveandaccurateoptimizationofprocess parameterscouldbegot． Keywords：electrochemicalmachining；orthogonalarraytechnique；BP neuralnetwork 电解加工是基于电化学阳极溶解的原理来去除 加工质量，是 目前电解加工