基于Python的人脸识别系统的设计.docx

PAGE 24 PAGE 24 内容摘要 人脸识别是本世纪的一个热门技术话题之一。随着科技飞速发展。人脸识别技术已渗透进社会中的各个领域，例如：军事、医疗、教育、娱乐等。类似于人脸识别支付、人脸识别登陆、人脸识别认证等功能，我们几乎每天都在使用。 本设计主要运用Python语言、Opencv（计算机视觉库）、Tkinter(Python的Tk GUI工具包)制作的一个含有人脸识别的一个信息系统。其工作原理为：以含有人脸的图片为素材，从图片中提取人脸数据的特征值作为识别的标准后，与人脸系统库中人脸比对，从而识别出图片中的人物，并执行与该人物相关的一系列功能。 关键词：人脸识别 Opencv GUI 检测 Abstract Face recognition is one of the hot technical topics in this century. With the rapid development of technology, Face recognition technology has been in various fields in society, such as military, medical, education, entertainment, etc.Similar to face recognition payment, face recognition login, face recognition authentication and other functions, we use it almost every day. This design mainly uses the Python language, Opencv (The vision library of computer), and Tkinter (Python Tk GUI toolkit) to design an information system containing face recognition. Working principle: It uses the picture containing the face as the material, extracts the feature value of the face data in the picture as the recognition standard, and then compares it with the face in the face system library.Thus, the person in the picture is recognized, and perform a series of functions related to the character. □□Key words： Face recognition Opencv GUI Detection 目录 TOC \o 1-3 \h \u 第一章 绪言 1 1.1选题目的与意义 1 1.2研究现状 2 1.3主要内容 3 第二章 人脸识别的相关理论和技术 4 2.1脸部识别原理 4 2.1.1采集人脸图像 4 2.1.2人脸检测 5 2.1.3人脸信息对比（人脸识别） 5 2.2人脸识别算法 6 2.2.1几何特征识别法 6 2.2.2特征脸识别法（PCA） 8 2.2.3线段Hausdorff距离识别法（LHD） 9 2.2.4支持向量机(SVM)的识别法 9 2.3本章小结 9 第三章 人脸识别系统的软件设计 10 3.1人脸识别的算法设计 10 3.2软件功能的设计 12 3.3软件功能的实现 13 3.4本章小结 16 第四章 功能测试和系统调试 17 4.1人脸识别系统的功能测试与结果 17 4.2实验结果测试与对比 18 总结与展望 20 课题工作总结 20 未来展望 20 参考文献 21 致谢 22 附录 23 第一章 绪言 1.1选题目的与意义 如今时代发展飞速，从汽车到火车，再从飞机到火箭，科技的进步令人瞠目结舌。从农耕社会到现在的信息社会，我们的生活也逐步迈向小康。但凡事都有其两面性。在科技进步下，带来了信息化的社会，但就是在这个信息化的社会下，防止信息的泄露也演变成了国际性的难题之一。 据不完全统计，全世界80%以上的人，他们的个人信息都保存在服务器中；92%以上的企业信息都保存在服务器主机内。出于安全性的考虑，国家机密资料更是有很