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核小体定位识别中卷积神经网络的运用-生理学论文-生物学论文.docx

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核小体定位识别中卷积神经网络的运用-生理学论文-生物学论文 ——文章均为WORD文档，下载后可直接编辑使用亦可打印—— 　　摘 要：　为更准确识别核小体定位，本文提出一种基于Z曲线理论(Z-Curve)的卷积神经网络(CNN)方法，称为ZCN方法。ZCN方法以Z曲线三维坐标矩阵表示核小体序列特征，通过十倍交叉验证，进行卷积神经网络方法进行模型训练和验证，使用标准评估指标进行性能评价。结果表明：ZCN方法在酵母中具有良好的识别效能，敏感性Sn、准确性Sp、ROC曲线面积分别为92.4%、90.2%和0.970 4,可推广到人类、线虫和果蝇的核小体定位识别中，其ROC曲线面积分别为0.796、
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