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基于深度学习的命名实体识别技术研究

目录

基于深度学习的命名实体识别技术研究（1）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

内容描述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4

1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．5

1.2研究内容与方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6

1.3文献综述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

命名实体识别概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7

2.1命名实体识别的定义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．8

2.2命名实体识别的应用领域．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．9

2.3命名实体识别的挑战与机遇．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．10

深度学习在命名实体识别中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12

3.1深度学习模型简介．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．13

3.2深度学习模型的分类与特点．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15

3.3深度学习模型的发展趋势．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．16

基于深度学习的命名实体识别技术研究．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．17

4.1基于卷积神经网络的命名实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19

4.2基于循环神经网络的命名实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．20

4.3基于注意力机制的命名实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．21

4.4基于迁移学习的命名实体识别．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23

实验与分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．24

5.1实验环境与数据集．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25

5.2实验结果与对比分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27

5.3实验讨论与结论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28

总结与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．29

6.1研究成果总结．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30

6.2存在问题与改进方向．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．32

6.3未来研究趋势与展望．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．33

基于深度学习的命名实体识别技术研究（2）．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

内容简述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．34

1.1研究背景．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35

1.2命名实体识别的重要性．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

1.3深度学习在命名实体识别中的应用现状．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．36

命名实体识别基础理论．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．37

2.1命名实体定义及分类．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39

2.2命名实体识别方法概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．40

2.3命名实体识别的挑战与问题．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41

深度学习技术概述．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42

3.1深度学习的基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．43

3.2常见深度学习模型．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．44

3.3深度学习在自然语言处理中的应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46

基于深度学习的命名实体识别模型．．．．．．