《物流系统仿真》课程设计任务书一、Flexsim建模熟悉Flexim建模的.doc

PAGE \* MERGEFORMAT 1 《物流系统仿真》课程设计任务书 Flexsim建模 熟悉Flexim建模的基本过程： 如何建立一个简单布局； 如何连接端口来安排临时实体的路径； 如何在实体中输入数据和细节； 如何编译模型； 如何操纵动画演示； 如何查看每个实体的简单统计数据； 如何访问实体参数和属性； 如何向模型中加入一组操作员； 如何选择一个实体进行统计； 如何打开统计数据收集； 如何在模型运行中观察实体统计数据。 时间安排：1-2天左右 要求：每人在实验室熟悉Flexim软件操作1-2天，要求熟悉并掌握Flexim软件的基本建模过程。 灰色模糊综合评价 2.1灰色模糊评价法简介 2.1.1评价方法及原理 在自然科学与社会科学的众多领域，模糊综合评判法应用极其广泛。在进行模糊综合评判时，最复杂的问题莫过于对权重集的正确赋值。当前的研究大多是根据经验由研究者人为地对因素权重集进行赋值，因此在一定程度上带有较浓重的主观性。而模糊综合评判的因素权重集，本质上反映的是事物内部各种影响因素之间的相互关系。事物与其影响因素共同构成了一个灰色系统。而灰色系统问题最好用灰色关联法进行分析。在模糊综合评判中，可以将被评判事物的数据序列作为母序列，将其影响因素的数据序列作为子序列，计算各子序列与母序列之间的关联度。关联度愈大，表明相应子因素与主因素的关系愈紧密，即该子因素对主因素的影响能力愈大。因此，关联度与权重的基本意义上是相通的。这种方法对样本数据的分布形式及数据的多少没有明确的限制，而且可以从事物发展变化的动态趋势上寻找关联[13]。 2.1.2基于灰色模糊评价的评价模型 2.1.2.1基于灰色关联度的隶属度求解[13] 确定最优指标集y y 式中：yi E= 式中：yij为j的第i个因素y 指标值的无量纲化处理 由于所涉及的各个指标因素具有不同的量纲，不能直接进行比较，因此，需要对原始数据指标进行无量纲化处理。 假定第i个因素指标yi的最小值为yimin C i=1,2,?,m; j=1,2,?,n 计算灰色关联系数 以无量纲化处理后，最优指标集C*=C1, *C2*,?,Cm*作为参考数据列，以各省区的指标值Cj η 式中：ρ=0.5，称为判别系数。采用这二种方式求得的关联系数，就是隶属度。 2.1.3 基于层次分析法的权重分配计算 权重向量P=(P P 以1~9标度，将因素集Y=y1,y2 P 改写上式为 P 由此可得： P 累加P1 P = 因为 j=1 故有 P 进一步即可求得各因素的权重Pj 那么，评价的数学模型为： B=P?R 2.2 时间安排：5天左右 2.3 任务要求：分为两个小组，每个小组布置一道基于灰色模糊综合评价法的题目，每小组根据所给数据及题目要求递交一份实习报告。每小组根据每位同学在报告中工作量的多少，由多到少进行排名。工作量相等的排名相同。 2.4 任务安排： 2.4.1 第一小组：基于灰色模糊综合评价法的城市低碳交通评价 2.4.1.1具体要求：运用灰色模糊综合评价法对我国北京、天津、上海、重庆四个直辖市的城市低碳交通体系进行综合评价。人数约10人。 2.4.1.2评价体系构建：主要评价指标包括：2009年四个直辖市的人均交通二氧化碳排放量、单位GDP二氧化碳排放量、人均交通能耗、单位GDP交通能耗、天然气占总能耗的百分比、人均交通电耗、单位GDP交通电耗、公共交通平均出行距离、公交分担率、私人小汽车拥有量十个指标。 2.4.1.3 原始数据： （1）交通总能耗：（单位：万吨标准煤） 煤炭 油品 天然气 电力 北京 25.15 514.57 2.74 49.24 天津 19.56 253.00 0.14 12.58 上海 5.57 1281.59 0.29 25.89 重庆 24.94 277.85 1.75 9.17 （2）四个直辖市2009年的人口及GDP值可通过百度搜索查询。 （3）碳排放计算公式：含碳能源消费量*碳折算系数（3.67）*二氧化碳气化系数（0.67） （4）公共交通平均出行距离 单位：公里 城市 北京 天津 上海 重庆 公共交通平均出行距离 7.27 7.11 7.30 6.33 公交分担率 单位：% 城市 北京 天津 上海 重庆 公交分担率 39.3 30.2 24 33 私人小汽车拥有量 单位：万辆 城市 北京 天津 上海 重庆 私人小汽车拥有量 244.27 79.89 72.04 40.30 2.4.1.4 推荐阅读： 为帮助大家更好地理解课题，并对评价指标的计算有更好的理解，推荐大家阅读以下几篇论文： （1） 孟菲. 城市交通出行模式对能源和环境的影响. 北京：清华大学硕士论文.