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基于机器学习的输电线路舞动精准预测与智能监测系统构建
一、引言
1.1研究背景与意义
随着社会经济的快速发展，电力作为现代社会的重要能源，其稳定供应至关重要。输电线路作为电力传输的关键基础设施，广泛分布于各种复杂的地理环境和气象条件之中。然而，输电线路常常面临多种自然灾害和恶劣环境的威胁，其中输电线路舞动是影响输电线路安全稳定运行的重要因素之一。
输电线路舞动是指导线在风力及不对称覆冰等因素的共同作用下，产生的一种低频率、大幅度的自激振动现象。这种舞动现象多发生在冬季，其能量巨大，持续时间长，会对输电线路造成严重的机械损坏和电气故障。在机械损坏方面，舞动时过大的振幅会使导线反复受到拉伸、弯
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