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中国互联网家庭健康管理白皮书2018 易观医护到家联合发布 本产品保密并受到版权法保护 Confidential and Protected by Copyright Laws 分析定义与分析方法 分析定义 分析方法 数据说明 分析内容中的资料和数据来源于对行业公开 数据说明：易观千帆只对独立APP中的用户数据进行监测统计，不包括APP之外的调  本分析内容主要研究对象是互联网家庭健康管 信息的分析、对业内资深人士和相关企业高 用等行为产生的用户数据。截止2017年第4季度易观千帆基于对22.5亿累计装机覆 理服务 ，互联网家庭健康管理是互联网健康管理的 管的深度访谈 ，以及易观分析师综合以上内 盖及5.5亿活跃用户的行为监测结果采用自主研发的enfoTech技术 ，帮助您有效了解 创新场景。通过使用移动通信技术 ，针对家庭中成 容作出的专业性判断和评价 数字消费者在智能手机上的行为轨迹。 员的不同需求 ，以提高健康为目的 ，提供健康检测、 分析内容中运用Analysys易观的产业分析模 易观千帆 “A3”算法升级说明：易观千帆 “A3”算法引入了机器学习的方法 ，使易 健康监控、健康干预、健康档案等服务。 型 ，并结合市场研究、行业研究和厂商研究 ， 观千帆的数据更加准确地还原用户的真实行为、更加客观地评价产品的价值。整个 能够反映当前市场现状 ，趋势和规律 ，以及 算法的升级涉及到数据采集、清洗、计算的全过程：  本分析内容主要研究中国互联网家庭健康管理 厂商的发展现状 1、采集端：升级SDK以适应安卓7.0以上操作系统的开放API ；通过机器学习算法， 服务发展背景 ，家庭健康管理服务市场发展概况 ， 升级 “非用户主观行为”的过滤算法，在更准确识别的 同时，避免 “误杀” 互联网家庭健康管理市场模式及案例以及发展趋势 2、数据处理端：通过机器学习算法 ，实现用户碎片行为的补全算法、升级设备唯一 等内容。 性识别算法、增加异常设备行为过滤算法等 3、算法模型：引入外部数据源结合易观自有数据形成混合数据源 ，训练AI算法机器 人 ，部分指标的算法也进行了调整 2018/3/5 数据分析驱动业务升级 2 目录 CONTENTS 01 互联网家庭健康管理市场发展背