文档详情

基于特征融合的图像情感语义分类-计算机工程与应用.PDF

发布：2018-09-27约1.56万字共4页下载文档

文本预览下载声明

显示全部

相似文档

基于颜色特征的家居设计图像情感语义分类-计算机科学与技术专业论文.docx II II Abstract With the development of the modern maturity, the house-designing has become an important part of the social culture. Home is not longer as a residence, people request higher demands of household environment and atmosphere. In order to satisfy people’s personalized pursuit of household
2019-03-26 约5.13万字 58页立即下载
基于边缘特征的单帧图像D晰度判定-计算机工程与应用.PDF
2017-06-07 约5.87千字 2页立即下载
基于特征融合的服装图像情感语义分类研究的中期报告.docx 基于特征融合的服装图像情感语义分类研究的中期报告一、研究背景与意义服装行业一直是一个充满活力的行业，而且在现代社会里也越来越具有重要的地位，特别是在时尚、跨界、潮流等方面，甚至可以说服装已经成为了现代文化中不可或缺的部分。但是目前市场上，对于服装情感语义的研究主要是针对购买者的喜好调查和推荐算法，缺少对于服装本身的情感和语义的识别与研究。因此，研究服装图像情感语义分类，不仅能为产品设计、市场定位提供实质性的指导意义，还能为专业人士提供适用的工具与方法。二、研究现状与问题 1.研究现状在图像情感分析研究中，关于基于视觉特征提取的情感分类方法已经得到了广泛的研究。视觉特征一般是通过颜色、纹
2024-04-25 约1.17千字 3页立即下载
基于高阶最小生成树脑网络的多特征融合分类方法-计算机科学.PDF 第卷第期计算机科学４５　７ Vol．４５No．７年月２０１８７ COMPUTER SCIENCE Jul２０１８
2018-12-11 约7.39万字 7页立即下载
基于区域搜索与矩特征分类的文本精确定位-计算机工程与应用.PDF 164 2011 ，47 （10） Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 基于区域搜索与矩特征分类的文本精确定位 1 1 2 周慧灿，刘琼，王耀南 1 1 2 ZHOU Huican ，LIU Qiong ，WANG Yaonan 1.湖南文理学院 计算机科学与技术学院，湖南常德 415000 2.湖南大学电气与信息工程学院，长沙 410082
2019-01-14 约2.48万字 5页立即下载
基于边缘特征引导的深度图像超分率重建-计算机应用与软件.PDF 第３４卷第２期　　　 计算机应用与软件Ｖｏｌ３４Ｎｏ．２２０１７年２月　　ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＦｅｂ．２０１７基于边缘特征引导的深度图像超分率重建涂义福　张旭东　张　骏　胡良梅（合肥工业大学计算机与信息学院图像信息处理研究室　安徽合肥２３００
2017-06-06 约2.12万字 6页立即下载
基于网格环境的遥感图像并行分类-计算机应用与软件.PDF 第３２卷第２期　　　 计算机应用与软件Ｖｏｌ３２Ｎｏ．２２０１５年２月　　ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＦｅｂ．２０１５基于网格环境的遥感图像并行分类１，２１ ２３
2018-10-10 约2.31万字 5页立即下载
基于分位数特征提取的时间序列模式分类-计算机工程.PDF 第41卷　第3期　计算机工程 2015年3月　　 Vol.41　 No.3 　 Computer Engineering March2015 ·人工智能及识别技术 · 文章编号:1000-
2018-11-25 约2.04万字 5页立即下载
基于视觉计算和混合尺度局部特征的图像分类方法-计算机应用技术专业论文.docx 万方数据万方数据西安电子科技大学学位论文独创性（或创新性）声明秉承学校严谨的学风和优良的科学道德，本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知，除了文中特别加以标注和致谢中所罗列的内容以外，论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果；也不包含为获得西安电子科技大学或其它教育机构的学位或证书而使用过的材料。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。申请学位论文与资料若有不实之处，本人承担一切的法律责任。本人签名：日期: 西安电子科技大学关于论文使用授权的说明本人完全了解西安电子科技大学有
2019-03-29 约5.36万字 68页立即下载
一种基于多特征融合的二维人脸欺诈检测方法-计算机应用与软件.PDF 第３４卷第２期　　　 计算机应用与软件Ｖｏｌ３４Ｎｏ．２２０１７年２月　　ＣｏｍｐｕｔｅｒＡｐｐｌｉｃａｔｉｏｎｓａｎｄＳｏｆｔｗａｒｅＦｅｂ．２０１７一种基于多特征融合的二维人脸欺诈检测方法  袁海聪　李松斌　邓浩江
2017-08-13 约2.81万字 7页立即下载
基于改进KNN-SVM的车辆图像光照检测模型-计算机工程与应用.PDF Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2017 ，53（24 ） 207 基于改进KNN-SVM 的车辆图像光照检测模型用郝蓓，杨大利应 HAO Bei, YANG Dali 与北京信息科技大学 计算机学院 计算机开放系统实验室，北京 100101
2018-12-07 约2.86万字 6页立即下载
基于滑块与矩阵旋转的混沌图像加密算法-计算机工程与应用.PDF Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2018 ，54（19） 191 基于滑块与矩阵旋转的混沌图像加密算法用谢国波，王朝阳应 XIE Guobo ，WANG Chaoyang 与广东工业大学 计算机学院，广州 510003 程 F
2018-10-19 约3.54万字 7页立即下载
基于组合特征提取与多级SVM的轮胎花纹识别-计算机工程与应用.PDF Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 2013 ，49 （20 ） 179 基于组合特征提取与多级SVM 的轮胎花纹识别艾玲梅，郭春 AI Lingmei, GUO Chun 陕西师范大学 计算机科学学院，西安 710062 School of Computer Science, Shaanxi Normal University, Xi ’an 710062, China AI Lingmei, GUO Chun. Tire trea
2019-01-14 约2.12万字 4页立即下载
第5章 计算机视觉应用——图像分类.pptx 第5章计算机视觉应用——图像分类 目录CONTENTS5.1图像分类简介5.2ResNet的基本原理5.3训练过程5.4模型结果评估第5章计算机视觉应用———图像分类前面深入探讨了PyTorch深度学习框架的基本原理和应用,为构建深度神经网络奠定了坚实的基础。接下来将聚焦于深度学习领域中的三大核心任务:图像分类、目标检测和语义分割。这三个任务代表着深度学习在不同层面上的应用,从简单的图像分类到更复杂的目标定位和像素级别的语义分析,体现了深度学习模型在解决现实世界问题中的广泛应用和强大能力。通过深入研究这些任务,读者将更全面地理解深度学习在计算机视觉和人工智能领域的深远影响。本章讲解图像分类任
2025-02-22 约1.35万字 91页立即下载
基于图像的嘴唇特征提取及口型分类研究-计算机技术专业论文.docx ABSTRACT Recently, computer lipreading technology has received the concern of more and more researchers, which is regarded as an auxiliary method for Automatic Speech Recognition (ASR). Lipreading research mainly includes: the basic characteristics of the mouth figure extraction, description and sa
2019-03-25 约4.55万字 63页立即下载