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基于深度强化学习的智能排产方法研究与应用
摘要
随着人工智能以及制造业技术的不断发展，促使越来越多的企业转向智能制
造，而智能排产在其中扮演着关键角色。然而，当前制造业的排产方法仍然依赖
于基于元启发式算法或者基于启发式调度规则的排产方法。这些传统排产方法排
产效率低、时间长，导致生产计划无法及时传达到生产车间。同时，越来越多的
制造业为了满足客户的个性化需求而转向柔性生产，柔性生产需要解决工件排序
和设备选择两个子问题，进一步增加了排产难度。因此，为解决上述问题，本文
以汽车
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