二值图像分析-华东交通大学理工学院数字图像处理与分析实验报告.docx
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华东交通大学理工学院
所属课程名称：数字图像处理与分析
题 目： 二值图像分析
专业班级：
学 号：
学生姓名：
指导教师：
PAGE \* MERGEFORMAT
PAGE \* MERGEFORMAT 1
目录
TOC \o 1-3 \h \u
HYPERLINK \l _Toc19819 二值图像分析 PAGEREF _Toc19819 2
HYPERLINK \l _Toc29375 1引言 PAGEREF _Toc29375 2
HYPERLINK \l _Toc10331 2 二值形态学的基本运算 PAGEREF _Toc10331 2
HYPERLINK \l _Toc30384 2.1 膨胀 PAGEREF _Toc30384 3
HYPERLINK \l _Toc24161 2.2 腐蚀 PAGEREF _Toc24161 4
HYPERLINK \l _Toc3755 3 二值分析进行图像处理综合应用 PAGEREF _Toc3755 5
HYPERLINK \l _Toc26984 3.1 噪声滤除 PAGEREF _Toc26984 5
HYPERLINK \l _Toc29012 3.2 边界提取 PAGEREF _Toc29012 7
HYPERLINK \l _Toc16474 4结论 PAGEREF _Toc16474 9
二值图像分析
二值图像中所有的像素只能从0和1这两个值中取，因此在MATLAB中，二值图像用一个由0和1组成的二维矩阵表示。这两个可取的值分别对应于关闭和打开，关闭表征该像素处于背景，而打开表征该像素处于前景。以这种方式来操作图像可以更容易识别出图像的结构特征。
1引言
二值图像操作只返回与二值图像的形式或结构有关的信息，如果希望对其他类型的图像进行同样的操作，则首先要将其转换为二进制的图像格式，可以通过调用MATLAB提供的im2bw（）来实现，方法如下：
I=imread(cameraman.tif);
figure,imshow(I)
J=im2bw(I);
figure,imshow(J)
title(二值化处理)
原图和二值化的结果分别如图1-1和图1-2所示
图1-1原图图1-2 二值化的结果
2 二值形态学的基本运算
数学形态学的基础是集合运算，我们把二值图像A看作是二维坐标点的集合，包含图像里为1的点，B通常是一个小的集合，作用类似于模板。
膨胀（Dilation）运算A⊕B
腐蚀（Erosion）运算AB
开（Open）运算
闭（Close）运算
2.1 膨胀
膨胀的算符为，A用B来膨胀写作AB，这里先将A和B看作是所有取值为1的像素点的集合。其定义为：AB=}
B膨胀A的过程是：先对B做关于中心像素的映射，再将其映像平移x，换句话说，用B来膨胀A得到的集是B平移后与A至少有一个非零元素相交时B的中心像素的位置的集合。
在MATLAB中运用dilate（）函数来实现膨胀操作。
此外，MATLAB中还提供了预定义的形态函数bwmorph。
MATLAB的代码：
I=imread(cameraman.tif);
J=im2bw(I);
BW1=bwmorph(J,dilate);
subplot(1,2,1);
subimage(J);
title(二值处理的图像);
subplot(1,2,2);
subimage(BW1);
title(使用bwmorph函数膨胀)
图像处理结果如图2-1所示
图2-1膨胀处理后
2.2 腐蚀
腐蚀的算符为，A用B来腐蚀写作AB。其定义为
用B来腐蚀A得到集合是B完全包括在A中时B的中心像素位置的集合。MATLAB中用erode函数来实现腐蚀操作。
MATLAB代码如下：
I=imread(cameraman.tif);
J=im2bw(I);
SE=eye(5);
BW1=erode(J,SE);
subplot(1,2,1);
subimage(J);
title(二值处理的图像);
subplot(1,2,2);
subimage(BW1);
title(使用erode函数腐蚀)
图像处理结果如图2-2所示
图2-2腐蚀处理后
3 二值分析进行图像处理综合应用
3.1 噪声滤除
将
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