网络多媒体技术复习 第4章 图像分割.pdf

多媒体信息处理 第4章图像分割 1 主要内容 ? 图像分割 ? 图像分割引言 ? 间断检测 ?边缘连接和边界检测 ? 门限处理 ?基于区域的分割 2 图像分割引言 ? 计算机处理图像的两个目的 ?产生更适合人观察和识别的图像 ? 由计算机自动识别和理解图像 ? 图像分割是图像识别和图像理解的基础 图像 图像预处理 图像识别 图像理解 图像分割 3 图像分割引言 图像分析系统的基本构成如下图： 分割 表示与描述 中级处理 预处理 识别 结果 问题 知识库 与 图像获取 解释 低级处理 高级处理 在该系统中，图像的增强和恢复可以看作预处理，其输入、输出均是图 像，它是传统的图像处理的内容。而图像分割、特征提取及结构分析等 称为图像识别，其输入是图像，输出是描述或解释。 图像分割引言 ? 图像分割的定义 ? 图像分割是把图像分割成互不交叠的有意义区域， 以便进一步的分析，分开的区域一般是图像中我 们感兴趣的目标 ? 图像分割是基于目标或区域的特征进行的 ?每个目标或区域由于某些特征的不同与其它区域 区别开来，边缘、纹理、形状、颜色等都是重要 的特征 5 图像分割引言 ? 图像分割算法一般是基于亮度值的不连续性和 相似性 ?不连续性是基于亮度的不连续变化分割图像，称 为基于边界的技术，如边缘检测 ?相似性是指根据不同的准则将图像分割成相似的 区域，称为基于区域的技术，如阈值分割、区域 生长、区域分裂和合并 6 ? 图像分割的目的 ? 把图像分解成构成它的部件和对象； ? 有选择性地定位感兴趣对象在图像中的位置 和范围。 图像分割的基本思路 ? 从简到难，逐级分割 ? 控制背景环境，降低分割难度 ? 注意力集中在感兴趣的对象，缩小不相干图像 成分的干扰。 提取轮廓 车牌定位 车牌识别 图像分割的基本策略： ? 把像素按灰度划分到各个物体对应的