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发布：2025-03-15约4.8万字共58页下载文档

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生态环境数据治理白皮书

引言

近年来，为了深入贯彻习近平生态文明思想，牢固树立“绿水青山就是金山银山”的发展

理念，提高生态环境的数据利用水平和精细化管理服务水平，国家各级相关主管部门都开展

了如火如荼的生态环境数据治理工作，然而面对生态环境数据质量不高、资源分散、数据共

享程度不足等问题，数据治理过程中充满了各种挑战。

《生态环境数据治理白皮书》（以下简称白皮书）是百分点科技生态环境数据治理实践

的精华总结，参考了业界数据治理最佳实践，并结合百分点科技数字政府建设的成功经验优

化而成。本白皮书旨在解决以下问题：如何构建并积累生态环境“全”“统”“通”的数据资产；如

何不断优化数据质量，提升数据资产含金量；如何实现数据资产共享流通，高效便捷地满足

各方数据需求；如何通过赋能中心夯实智能决策的数据基础，满足国家精准治污、科学治污、

依法治污的要求，多方位提升环境治理水平。

本白皮书首先概要介绍了生态环境的业务流程和数据治理流程，然后通过建设思路指导

和具体实例解读，从业务梳理、数据标准、主题域模型、数据质量、指标体系和赋能中心六

大方面，详细介绍生态环境数据治理如何开展。

本白皮书面向的读者包括：生态环境管理部门相关人员、政府大数据管理部门相关人

员、生态环境相关科技企业和高校、科研机构的相关人员。

生态环境数据治理白皮书

一.概述

针对生态环境相关数据现存的数据资源分散、数据质量不高、数据共享程度不足及数据

综合开发利用程度低等问题，对生态环境行业数据进行数据治理工作非常重要。通过数据治

理不但可以极大缓解如上问题，还可以帮助管理部门减少数据管理成本，降低数据管理风险，

增加数据资产价值。数据治理是生态环境管理部门信息化建设中提高数据应用水平和信息化

管理水平的有效手段。数据治理是一项长期系统工程，贯穿于整个数据生命周期，是技术与

管理相结合的一套持续改善管理机制，不仅需要借助技术手段，更需要完善数据治理制度，

包括规划、组织、机制、规范、流程等。逐步形成数据治理文化，数据治理才能取得成效，数

据才能发挥更大的价值。

通过行业业务流程梳理可以使得我们对生态环境行业相关业务系统有更加深入的了解，

从而帮助我们进一步厘清生态环境行业业务数据情况，挖掘数据价值；通过数据治理流程梳

理可以帮助我们了解数据治理的整体流程及每个流程所起的作用，展示数据治理的价值点。

1.1.业务流程

生态环境业务流程主要是从参与角色和要素两个方面阐述生态环境的业务流转。参与角

色包含监管单位（国/省/市）三级生态环境管理部门、监管对象即污染源、社会公众。生态环

境要素主要是指环境质量和污染源管理两大要素。环境质量提高是环境管理的目标，污染源

管理是环境管理的具体对象。下图通过角色和要素流动说明了整个生态环境管理的过程。

生态环境数据治理白皮书

图1业务流程

1.2.数据治理流程

百分点生态环境数据治理流程主要包括业务梳理、数据标准、主题域模型、数据治理规

则、数据指标以及基于数据治理的数据底座基础之上衍生出的赋能中心。赋能中心包含固定

污染源中心、数据服务中心及数据可视化中心等。

通过数据治理保障生态环境数据质量，形成融合、标准、高可用性的数据资产，支撑业

务和管理人员在“全景”角度通盘分析决策。

生态环境数据治理白皮书

图2数据治理流程

1）业务调研：通过业务调研可以梳理出生态环境的业务及数据情况，为后续的数据治理

提供基础。

2）数据标准：正如“书同文、车同轨”，通过数据标准可以规范性约束数据的内外部使用

和交换的一致性和准确性。

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