人工智能基础（Python实现）：Pandas数据分析库PPT教学课件.pptx

第4章Pandas数据分析;本章学习目标;目录;pandas导入惯例;4.1Pandas数据结构的;4.1Pandas数据结构的;4.1.1序列创建与基本操作;4.1.1序列创建与基本操作;4.1.1序列创建与基本操作;4.1.1序列创建与基本操作;4.1.1序列创建与基本操作;4.1.1序列创建与基本操作;4.1.1序列创建与基本操作;4.1.1序列创建与基本操作;4.1.1序列创建与基本操作;4.1.1序列创建与基本操作;4.1.2数据框创建与基本操;4.1.2数据框创建与基本操;4.1.2数据框创建与基本操;4.1.2数据框创建与基本操;4.1.2数据框创建与基本操;4.1.2数据框创建与基本操;4.1.2数据框创建与基本操;4.1.2数据框创建与基本操;4.1.2数据框创建与基本操;4.2数据选择与过滤;4.2.1使用选择器和快速访;4.2.1使用选择器和快速访;4.2.1使用选择器和快速访;4.2.1使用选择器和快速访;4.2.1使用选择器和快速访;4.2.1使用选择器和快速访;4.2.1使用选择器和快速访;4.2.1使用选择器和快速访;4.2.1使用选择器和快速访;4.2.1使用选择器和快速访;4.2.2基于条件的数据筛选;4.2.2基于条件的数据筛选;4.2.2基于条件的数据筛选;4.2.2基于条件的数据筛选;4.2.3多条件联合筛选;4.3数据分组与聚合;4.3数据分组与聚合;示例数据;生成示例数据代码;4.3.1数据分组;4.3.1数据分组;4.3.1数据分组;4.3.1数据分组;4.3.2对分组数据进行聚合;4.3.2对分组数据进行聚合;4.3.2对分组数据进行聚合;4.3.2对分组数据进行聚合;4.3.3分组后的数据转换;4.4合并和连接;4.4.1数据框合并;4.4.2合并方式;4.4.2合并方式;4.4.2合并方式;4.4.2合并方式;4.4.3数据框连接;4.5数据读取和存储;4.5.1读写CSV文件;4.5.1读写CSV文件;4.5.1读写CSV文件;4.5.1读写CSV文件;4.5.2读写Excel文件;4.5.2读写Excel文件;4.5.2读写Excel文件;4.5.2读写Excel文件;4.6数据清洗和预处理;4.6.1缺失值检测与处理;4.6.1缺失值检测与处理;4.6.1缺失值检测与处理;4.6.1缺失值检测与处理;4.6.1缺失值检测与处理;4.6.2异常值检测与处理;实例演示;4.6.3重复值检测与处理;4.6.3重复值检测与处理;4.6.4数据类型转换;4.6.4数据类型转换;4.7时间序列处理;4.7时间序列处理;4.7.1时间序列生成与索引;4.7.1时间序列生成与索引;4.7.1时间序列生成与索引;4.7.1时间序列生成与索引;4.7.1时间??列生成与索引;4.7.1时间序列生成与索引;4.7.2时间间隔计算与转换;4.7.2时间间隔计算与转换;4.7.2时间间隔计算与转换;4.7.3时间序列数据重采样;4.7.4移动窗口计算;4.7.5时间序列数据分析;4.7.5时间序列数据分析;实例演示;实例演示;实例演示